【摘 要】
：
MU-MIMO（多用户MIMO）是现代无线通信系统的核心技术,它对于提高系统频谱效率有举足轻重的作用。MU-MIMO的一个重要特点是对信道状态信息（CSI）的质量非常敏感,即使较小的CSI误差也可能造成严重的性能损失,其核心原因是CSI误差会导致数据流之间存在残留干扰,数据流数目越多,残留干扰越大,继而性能损失越大。而在实际系统中,CSI误差又是难以避免的,其来源包括信道估计误差、过时误差等多种。
论文部分内容阅读
MU-MIMO（多用户MIMO）是现代无线通信系统的核心技术,它对于提高系统频谱效率有举足轻重的作用。MU-MIMO的一个重要特点是对信道状态信息（CSI）的质量非常敏感,即使较小的CSI误差也可能造成严重的性能损失,其核心原因是CSI误差会导致数据流之间存在残留干扰,数据流数目越多,残留干扰越大,继而性能损失越大。而在实际系统中,CSI误差又是难以避免的,其来源包括信道估计误差、过时误差等多种。为了尽可能减弱CSI误差对MU-MIMO传输的影响,研究相应的鲁棒信号处理显然十分重要。本文围绕下行MU-MIMO系统,研究非完美CSI场景下的鲁棒预编码和天线选择算法设计,以改善非完美CSI对MU-MIMO系统的不利影响。论文主要从以下两个方面展开研究:1)鲁棒预编码:充分利用信道误差的统计信息进行贝叶斯信号处理,从而获得MSE最小的线性预编码器,具体地,从正交性原理出发,利用CSI误差的统计信息,设计了鲁棒MMSE预编码器,仿真结果证实了其性能的优越性。2)鲁棒天线选择:天线选择是一种改善MU-MIMO传输质量的重要方法,但经典的天线选择算法在CSI不准确的情形下会存在一定的性能损失。为了提高其鲁棒性,本文提出基于列表选择（list selection）的鲁棒天线选择算法,即在贪心选择算法中略微扩张备选集并在最终的备选集中寻找最优天线组合,核心是借鉴编码理论中的列表译码（list decoding）思想,使得天线选择的真实最优解有更大概率出现在最终的备选集中,从而获得算法性能的提升。仿真结果表明,上述鲁棒天线选择算法较经典贪心选择算法有一定的性能改善。
其他文献
睾丸特异性溴结构域蛋白（Bromodomain testis-specific protein,BRDT）仅在人类精母细胞和圆形精子细胞中表达,通过与乙酰化组蛋白H4结合参与精子发生,是男性避孕药开发的热门靶点。而利用体内泛素-蛋白酶体系统降解蛋白质的蛋白降解靶向嵌合体（Proteolysis targeting chimera,PROTAC）分子,可靶向降解多种蛋白包括各种疾病治疗靶点,但目前尚
硒是人体必需的微量元素,具有抗氧化活性和缓解重金属离子毒性的作用。近年来食用富硒产品如富硒大米、富硒茶叶、富硒酵母和富硒多肽等逐渐成为缺硒人群补充硒的一种方式。富硒油菜薹是中国科学家自主研发硒含量较高可食用的新品种,前期研究表明富硒油菜薹有抗重金属离子镉毒性、增强小鼠生殖功能的作用。为了进一步挖掘富硒油菜薹的生物学功能,本论文以富硒油菜薹提取物样品为材料,探究其抗炎活性,同时确定样品中起抗炎作用的
生殖健康是人们一直以来都十分关注的问题,必需微量元素对生殖发育有着重要的作用。铜是生殖过程所必不可少的微量元素,人体内铜稳态的维持需要CTR1（copper transporter）参与。目前CTR1的缺失还未与生殖疾病直接联系在一起,但CTR1表达与分布差异可能是造成人类生殖健康问题的重要因素之一。本课题以秀丽隐杆线虫作为模式生物,发现铜离子转运体chca-1缺失突变体的生殖能力具有明显的饮食依
随着无线局域网技术的发展,WiFi作为蜂窝网络的重要补充方便了人们的工作和生活。WiFi站点和终端设备在进行通信的过程中产生大量的网络流量,利用网络流量识别出来WiFi接入频段,既避免了大规模无线局域网中数量大的终端设备查看接入频段的复杂性,又为下一步划分频段对WiFi接入频段网络性能分析与优化做准备,建立系统模型求解吞吐量并且利用算法来优化网络性能。本文主要做了三部分的工作。第一部分是利用网络流
智能手机和无线网络的普及给人们的工作生活带来了极大的便利。家庭中通过WiFi进行通信的电子设备越来越多,导致了网络环境恶化。网络同频干扰是造成网络通信质量恶化的重要原因之一,传统的网络干扰检测往往需要使用专业设备到现场对无线电波环境进行检测,这种方式效率低、成本高。如何让技术人员在线进行干扰检测而不需要上门处理,是一个值得深入研究的问题。本文的主要工作包括以下两个方面。第一,使用机器学习的方法,通
前列腺癌是常见的男性恶性肿瘤,严重危害男性身体健康。目前,核磁（Magnetic Resonance,MR）和超声（Ultrasound,US）融合导引下穿刺活检是前列腺癌确诊的新方法。它通过对术前MR图像进行自动分割,再与术中US图像配准融合,实现穿刺靶点精准定位。上述技术中,前列腺MR图像自动分割对实现靶点定位具有重要价值。传统前列腺MR图像分割方法存在耗时且精度低等缺点。基于深度学习（Dee
玛咖（Lepidium meyenii Walp.）是原产于南美的十字花科独行菜属药食两用植物,玛咖粉作为我国的新资源食品,在市场推动下,产品形式越来越多样化,其中,功效成分含量高且风味佳的高品质玛咖提取物,尤其是玛咖醇提物需求逐渐增加。但玛咖醇提物在制备中容易产生苦味,严重影响其产品的应用开发及市场认可度,且目前产生苦味的影响因素及苦味成分尚未明晰,阻碍了玛咖产业的发展。为了明确玛咖醇提物苦味成
随无线通信技术的飞速发展,目前移动通信系统已在一定程度上满足人们对高速率、低时延以及多连接的网络通信需求,但其带来的高能耗及高硬件成本仍是不容忽视的问题。基于该背景,智能反射面（Intelligent Reflecting Surface,IRS）被认为是未来实现智能绿色通信的关键技术之一。IRS以其无源特性在能耗上优于中继,但其无法对信号进行处理。相比之下,中继虽然存在一定的能量开销,但能够实现
5G时代已经到来,海量移动设备涌入物联网,导致射频（Radio Frequency,RF）频谱资源匮乏问题。统计显示,物联网数据主要是在室内产生和使用的,鉴于室内可见光具有全新未授权频谱,可以通过可见光通信（Visible Light Communication,VLC）技术有效缓解频谱资源短缺的难题。但可见光易被障碍物阻挡,于是为了扩大可见光通信系统的覆盖范围,可以通过部署移动中继进行信号转发。
随着无线网络通信技术不断发展与迭代,人们对无线网络的数据传输能力、网络覆盖范围、业务稳定性、移动漫游功能都提出了新的要求。为了提高用户在网络边缘处的传输性能和室内漫游切换性能,本文通过构建无线异构网络,利用不同无线网络的传输特性,实现对边缘覆盖问题和室内漫游性能的优化。目前室内大部分通信业务仍使用WLAN网络进行承载,但由于WLAN信号易受到混泥土等阻碍物的损耗以及其他信号源的干扰,导致WLAN网