【摘 要】
:
精确的肺肿瘤分割在临床诊断治疗过程中起着重要的作用,然而由于肺肿瘤在空间中分布不均匀以及具有不确定性,肺肿瘤的精确分割一直是一项严峻的挑战。目前PET图像和CT图像被广泛应用于肺肿瘤的诊疗中。
本文提出了在医学图像上全自动分割肺肿瘤的新颖方法,可以实现对病人全身医学图像的全自动扫描,精确分割出病人的肺肿瘤,较好的解决了肺肿瘤分割中的难点。本文算法分为两部分:基于稀疏特征图组成的卷积网络的PET图像肺肿瘤分割和基于特征融合的PET-CT图像肺肿瘤分割。第一部分将一种可训练的压缩感知模块CSM加入到
论文部分内容阅读
精确的肺肿瘤分割在临床诊断治疗过程中起着重要的作用,然而由于肺肿瘤在空间中分布不均匀以及具有不确定性,肺肿瘤的精确分割一直是一项严峻的挑战。目前PET图像和CT图像被广泛应用于肺肿瘤的诊疗中。
本文提出了在医学图像上全自动分割肺肿瘤的新颖方法,可以实现对病人全身医学图像的全自动扫描,精确分割出病人的肺肿瘤,较好的解决了肺肿瘤分割中的难点。本文算法分为两部分:基于稀疏特征图组成的卷积网络的PET图像肺肿瘤分割和基于特征融合的PET-CT图像肺肿瘤分割。第一部分将一种可训练的压缩感知模块CSM加入到全卷积网络中,可以在网络训练过程中实现信息压缩,去除冗余的特征图并增强有效的特征图。CSM模块解决了PET图像中心脏、脊柱和肝脏与肺肿瘤由于相似强度造成的分割假阳性高的问题。同时,利用深层监督机制对每一个可训练压缩感知模块进行约束,训练权重参数,筛选出有效特征,将平等的通道特征图变成具有判别性的特征图。第二部分提出了一种可训练的独立成分提取模块ICEM,该模块可以实现对复杂特征的提取,得到一组独立的特征图,获得与肺肿瘤相关的独立成分,去除不相关的独立成分。将提出的可训练的独立成分提取模块ICEM与可训练的压缩感知模块CSM相结合构成双模态融合模块Fusion,并将其嵌入到PET-CT双模态肺肿瘤分割网络中。该双模态融合模块Fusion能够很好的结合PET和CT图像的信息,提取出对肺肿瘤分割有效的特征。
本文提出的算法对100个患有非小细胞肺肿瘤的病人的三维PET和CT图像数据进行实验,并将实验结果与主流的先进的深度学习图像分割算法、肺肿瘤分割算法等进行比较,从定量和定性的实验结果可知,本文提出的算法在肺肿瘤分割性能方面具有更高的分割精度。
其他文献
摘 要:国家电网公司十年的发展实践形成了国家电网特色的六大管理理论,即综合价值理论、持续超越理论、同心圆业务理论、集团公转理论、管理翻地理论和统一文化理论。十年的管理实践,国家电网公司始终以特色管理理论为指导,取得了举世瞩目的成绩。对国家电网六大特色管理理论的实践应用情况进行详细分析介绍,以期为其他相关企业强化管理提供借鉴和参考。 关键词:综合价值理论;持续超越理论;同心圆业务理论;集团公转理论
摘 要:随着社会经济高速发展,国内外创业激情涌动,中国深化经济体制改革,重点扶持小微、中小企业发展,激励着大学生参与到创业大军之中。大学生有创业热情,具有年轻化、知识化的特征,但是大学生创业失败率高居不下。如何引导大学生科学创业、如何促进大学生创业成功,成为政府、高校和社会的关注焦点。首先对国内外学者研究的大学生创业环境展开介绍,其次以所在大学为例证论证大学生人力资本和社会资本因素在创业中的作用,
摘 要:基于1978—2012年间河北省时间序列数据,采用协整分析方法对城镇化、城乡收入差距与经济增长之间的关系进行实证分析。研究发现,在1978—2012年间河北省城乡收入差距具有明显的阶段波动性,且呈扩大的趋势,河北省的城镇化水平、经济增长与城乡收入差距之间存在长期稳定的协整关系。具体来看,城镇化对城乡收入差距的影响显著,两者呈正效应关系,同时随着经济的增长加大了城乡收入差距。因此,如何协调城
信号源是一种在通信、军事等领域应用广泛的基础设备,它既可以为雷达设备提供标准的发射信号,又能为测量与模拟实验提供对照信号。随着FPGA等数字化技术的发展,高度数字化的信号源拥有了高精度、易修改、低复杂度等特点,在现代电子技术中扮演了重要的角色。塔康是世界上最早为飞行器同时提供距离与方位信息的近程无线导航系统,且应用非常广泛。设计并数字化实现塔康信号源将为塔康设备的测试与校准提供便利。
本文结合中电XX研究所的XX配套项目,对通用信号源、Link22数据链基带加密模块与塔康系统等多种模式的信号源展
道路边坡滑坡、危岩崩塌给人民的生命财产造成巨大损害,边坡危岩的失稳状态实时监测至关重要。图像处理方法作为边坡危岩监测技术手段之一被广泛应用,能实时、高效监测边坡危岩状态。被监测场景中包含危岩、边坡、人、车、树等对象,其中人、车、树产生运动时就会影响危岩边坡的状态判断,传统图像处理方法通常以图像中物体运动作为判断依据,当人、车、树这类物体发生运动即得出危岩边坡失稳,导致误判。因此传统图像处理方法不能准确判断监测边坡危岩的失稳状态。
针对以上问题,本文将人工智能算法应用于边坡危岩监测场景中,识别区分
低剖面垂直极化端射天线在机载、车载、弹载和雷达系统中具有广阔的应用前景。随着现代集成电路技术的成熟,无线通信、雷达等系统朝着小型化、紧凑化发展,因此,天线的小型化也成为了必然趋势,尤其是在国防、军事领域,如北斗导航系统、隐身战机等一系列高新装备无一不对天线的小型化、紧凑化提出了更高的指标要求。目前,在保证天线低剖面共形的前提下,实现垂直极化端射天线的小型化设计仍是极具挑战性的研究课题。基于这一背景,本文对垂直极化端射天线在降低天线剖面和减小天线尺寸两个方面进行了深入的研究,并在此基础上扩展了天线在柔性和可
基因转录调控是基因表达调控活动中的一种主要方式。启动子是一类与基因转录调控活动息息相关的DNA片段。对启动子的分析研究是揭示特定通路的转录单位,理解基因调控机制及基因结构的研究基础,同时也是基因信息注释工作的工作基础。对启动子的预测识别一开始主要依靠传统的生物学实验,但传统的生物方法成本高、耗时、耗力。近几年,海量生物学数据基础及计算机技术的发展推动着基于计算方法的启动子预测研究的开展。启动子序列的多类特征已被用来对其进行预测识别,多个启动子相关预测模型也相继被提出,但绝大多数预测方法具有局限性。
随着虚拟现实技术在各个领域中的快速发展与广泛应用,为使用户获得更为良好的环境交互性使用体验,虚拟现实及智能穿戴设备中的数据手套研发在近年来成为了国内外研究的热点。
相较于传统机械力学结构或电磁式传感器,以光纤传感器为传感核心的数据手套设计具有成本低、精度高和稳定性好等优点,但也存在结构复杂、使用寿命短、解调速度慢等不足之处。为解决上述问题,提出了一种基于光纤光栅传感技术的人手弯曲识别及其解调系统的方案,并进行大量的理论分析和实验研究工作:
首先,对以光纤传感器为基础的数据手套在国内外的
微纳光纤长周期光栅,结构紧凑,与周围介质相互作用强,其在光纤传感方面具有占位面积小、灵敏度高、响应速度快等优势。然而,由于微纳光纤的模式特性在空气中和在液体中差异较大,导致在空气中制备的微纳光纤长周期光栅的相位匹配条件,在液体中不再满足,在光谱上体现为光栅谐振峰消失,这限制了微纳光纤长周期光栅在液体中的应用。此外,在微纳光纤上写制的长周期光栅脆弱易断,给微纳光纤长周期光栅的实际应用带来不便。因此,本论文研究了液体包层微纳光纤的模式耦合特性,探索了液体包层微纳光纤长周期光栅的制备及应用,并且根据不同的应用需
随着现在5G网络的广泛部署,频谱资源变得更加紧缺,需要更加高效的频谱利用技术。全双工通信能够实现在同一时刻同一频段上同时发送和接收信号,与时分双工和频分双工相比,能使频谱利用率提高一倍。而实现全双工通信的障碍是在接收端引入了严重的自干扰,若自干扰信号不能得到消除,将严重影响全双工通信性能。根据目前的研究,全双工自干扰消除方法由三个步骤完成:天线域消除、模拟域消除与数字域消除。本文研究不需要额外模拟域消除的自干扰消除方法,对相关理论进行具体分析,并加以仿真验证,具体内容如下:
首先,本文提出一种采