在现代软件工程中,软件系统通常是通过选择合适的、现成可重用的构件,然后用明晰的软件体系结构组装这些构件来进行开发。这项技术由于能够显著降低软件的开发成本和时间,已在实际的软件行业得到了广泛的应用。然而,软件测试几乎要耗费软件开发资源的一半。因此,如何合理分配测试资源,以耗费尽可能少的测试资源,谋求尽可能大的软件可靠性和尽可能少的测试成本,一直是软件工程领域中的一个热点和难点问题。特别是近年来,以美国为首的西方国家对我国实行的技术封锁正在加剧,导致我国工业软件被人“卡脖子”问题日益突出。工业软件这类关乎自主可控的产业已成为新发展格局下的重点领域之一,如何提升国产工业软件研发效率,是当前面临的机遇和挑战。对于测试资源分配问题,国内外已有研究大都局限于并串联模块软件模型,没有充分考虑系统的体系结构（依赖于实际应用中的运行剖面）这一重要的系统特性,且过度依赖搜索算法本身的性能,没有考虑软件项目经理对软件可靠性的高要求,难以满足实际应用。为此,本文研究了体系结构软件模型下可靠性约束的多目标测试资源分配问题。论文主要研究工作如下:（1）对软件测试资源分配问题的研究背景进行了系统介绍,总结了研究现状并分析了目前存在的问题。（2）详细介绍了体系结构软件模型、相关的可靠性和成本评估模型、多目标优化技术和常用的多目标进化算法。（3）基于体系结构软件模型对可靠性约束的多目标测试资源分配问题进行建模,并利用拉格朗日乘子法和二分法推导出可靠性约束下每个构件的测试时间新上下界,极大的裁减了解空间。对比实验结果表明,利用问题本身知识推导出的决策变量新上下界可以将不可行解重新映射到可行域中,以驱使种群始终在可行域内进化,显著增强了多目标进化算法的搜索性能,可以获得更多、更具解释性和更高质量的解。（4）依据可靠性和错误数的动态变化,构建了一种基于体系结构的可靠性和错误数动态变化的多阶段多目标测试资源分配模型,然后基于参数重估计、种群重新初始化、广义差分进化和归一化加权求和设计了一种面向动态可靠性和错误数的多阶段多目标测试资源分配算法。仿真实验结果表明,与已有工作相比,所提算法能够更好的适应可靠性和错误数的动态变化,可为体系结构软件模型的动态测试提供更多和更优的测试资源分配方案。