人脸特征检测与跟踪作为人脸信息处理中的一项关键技术,近年来成为模式识别与计算机视觉领域一项受到普遍重视,研究十分活跃的课题。 本文首先对人脸特征检测和跟踪技术进行综述。在此基础上,分别研究了两种人脸特征检测和两种人脸特征跟踪算法。在人脸特征检测方面,第一种是基于先验知识和边缘提取的非模板人脸特征检测方法,该算法充分利用人脸及其特征的己知信息,通过形态学处理、面积滤波等操作得到眼睛和嘴唇的粗略位置,再利用边缘提取得到眼角和嘴角的准确位置;第二种是基于模板的人脸特征检测方法,即先利用基于颜色的方法检测到图像中的人脸候选区域,再通过眼睛检测来判断每个区域内是否存在脸,而眼睛检测则采用有效的模型匹配方法来实现。对于特征跟踪,第一种方法采用简单的模板匹配方式,即利用上一帧特征区域作为模板,来搜索匹配当前帧中的特征,再进行边缘提取得到眼角和嘴角的位置;另一种是基于变形模板和SNAKE的人脸特征跟踪方法,先用变形模板确定特征轮廓的大致位置,再利用SNAKE方法自主收敛到轮廓的准确位置,在此基础上用双SNAKE实现唇动跟踪。 通过实验,证明了以上算法的可行性。同时,比较分析了上述算法的利弊。最后,给出进一步的研究方向。