高铁站接驳出行的可靠性和时效性决定着出行者能否准时搭乘高铁,从而影响整个市外出行质量,在出行链中扮演着重要角色。以往出行选择行为研究大多基于RP/SP调查数据,研究对象多为通勤、上学等刚性出行,而对高铁站接驳出行的研究较少。本研究以西安北站为例,以期在多源交通数据的支持下,分析高铁站接驳出行方式选择行为特征,进而为居民接驳出行的方式选择提供合理的建议与指引,对高铁接驳交通的组织、规划与管理提供依据,对高铁站接驳交通进行评价和改善。首先,对多源交通数据进行预处理,借助python提取了出租车、常规公交、轨道交通的接驳出行轨迹并以此计算各方式的接驳出行特征,包括接驳出行量的时空分布以及接驳行程时间、行程距离、费用、绕行度、可靠度等特征。其次,从到站/离站两个接驳方向对接驳出行特征进行了统计分析和量化对比,初步确定了接驳出行方式选择行为的输入变量。其次基于公交站点吸引范围划分了不同交通方式的接驳竞争区域,计算公交站点吸引范围内的土地利用熵值以表征土地开发强度,进而搭建了接驳方式选择模型所需的基础数据集。最后,根据共线性分析筛选模型最终的输入变量,基于广义可加模型（Generalized Additive Model,GAM）从高铁站到站/离站两个接驳出行方向以及接驳竞争区域的划分,建立高铁站接驳出行方式选择行为模型,基于训练集进行模型估计,基于测试集验证模型有效性,通过估计结果分析输入变量对高铁站接驳出行选择的影响效应,并与传统Logit模型进行对比。结果显示,高铁站接驳出行对费用的敏感程度较低而对可靠性的敏感程度较高。此外,GAM通过光滑函数表示输入变量对方式选择的影响,在解释度、拟合优度、预测精度上均优于Logit模型。研究可为高铁站接驳出行选择行为分析提供理论支持和模型方法,为相关的出行选择行为研究提供思路。