电力需求侧管理(demand and side management,缩写为DSM)是一种行之有效削峰填谷的用户侧管理方法。需求侧管理通过采取技术、经济、行政、引导等综合手段对用户产生影响,使用户减少电力峰荷时的用电,增加谷荷时的用电。最终使需求侧管理参与各方都获利,达到共赢目的。DSM评估是指对DSM的运行状况和取得的业绩进行系统的度量。评估采用技术数据以保证结果有效,为将来DSM决策提供参考依据。随着DSM的数量、规模、范围、成本和效益的不断增加,对它的评估将越来越重要。目前国际上采用最广泛的DSM评估方法是工程估算法,利用计算和数学模型相结合的方法,估算节电量和削减负荷量。然而在DSM项目应用中,发现实际节省往往低于工程估算值。由于工程计算只是针对参加者的用电设备进行,也无法反映净效益和总效益之间的差别。单纯依赖工程估算法对DSM进行评估可能对电力公司实施DSM项目产生有害刺激,直接导致了补贴率的提高,降低用户用电率的同时,损害了社会的整体利益。本文通过对电力需求侧管理现状进行深入分析,得出了DSM项目投资中的风险来源,以及对其进行风险分析的必要性。接着从电力系统、用户、和环境三个方面入手,建立了一套较为全面的DSM风险评估指标体系。针对现有评估方法的不足,本文利用蒙特卡罗方法,同时结合DSM项目风险分析技术,提出了一种新的DSM项目风险评估法。该模拟法的优点在于,在给定的精度下, DSM评估指标的计算不取决于DSM项目的规模,而取决于选用的模型和模拟的时间。新的评估方法可以提前预计到各种可能的不良后果,并得到DSM评估指标的概率分布图。以此为参考依据,DSM项目技术人员就可以提出避免这些后果的可行性方案,从而减小评估误差,提高整个DSM项目实施的效率。在详细介绍风险评估内容及蒙特卡罗方法的基础上,结合风险评估指标一起,利用Matlab,得出了DSM项目中主要风险因素的概率分布图。理论分析表明:蒙特卡罗模拟法在DSM项目动态风险的评估中,具有快速高效的优点,适合分析大型DSM项目。