随着城乡一体化发展推进,农业农村经济态势不断强化,特色小镇呈现快速发展趋势。在特色小镇建设过程中,所需资金较大,引入PPP模式能有效解决建设资金不足问题,提高项目融资效率,实现合作共赢。但由于PPP融资模式回报周期长,项目建设过程中不确定因素较多,给项目后续融资带来风险,影响项目开展。本文以湖南省南县南洲龙虾小镇PPP项目为研究对象,运用风险识别方法构建了龙虾小镇PPP项目融资风险评价指标体系,建立云模型对龙虾小镇PPP项目融资风险进行评价,就项目风险问题提出防范机制,为推动特色小镇PPP模式的发展提供理论指导。主要研究成果如下:（1）本文根据项目所在地特点,分析龙虾小镇PPP项目融资结构,采用德尔菲法和SWOT分析法进行项目风险识别,从政治风险、法律及合同风险、信用风险、不可抗力风险、经济风险、市场风险、建设风险、运营风险8个风险因素中筛选出政策调整风险、政府干预风险、公共反对风险等25个风险因素指标,构建湖南省南县南洲龙虾小镇PPP项目融资风险指标体系。（2）将常用主客观赋权法进行对比,选择层次分析法与信息熵权法相结合的组合赋权法确定风险指标权重,并概述决策树法、模糊综合评价法、物元可拓法、云模型等风险评价方法的优缺点及适用范围,选用云模型评价法,对龙虾小镇PPP项目融资风险进行评价。（3）本文建立云模型进行风险评价,结果表明:龙虾小镇PPP项目融资风险处于中等风险等级。其中属于低风险等级的风险因素有:不可抗力风险;较低风险等级的风险因素有:政治风险、法律及合同风险;中等风险等级的风险因素有:经济风险、建设风险、运营风险;较高风险等级的风险因素有:信用风险、市场风险。分别对各风险提出扩大市场生存空间、拓宽融资渠道、提高公众满意度、签署环境责任条款等应对措施,为湖南省南县南洲龙虾小镇PPP项目的建设提供参考。