近年来我国物流行业发展迅速,各家物流企业之间竞争加剧,物流企业为了寻求新的利润增长点,拓宽业务范围,纷纷打破传统业务格局,尝试将物流与金融结合,发展物流金融,由此,物流金融成为了理论与实践研究的热点领域。在围绕物流金融开展的各项业务中,存货质押融资业务因同时协调了银行、物流企业和中小融资企业三方之间的利益,受到越来越广泛的关注。该业务通过质押中小企业拥有的存货等流动性资产,将企业信用风险部分转移为供应链中的质押物风险。要有效地控制质押物风险,就需要在质押期初设定合理的质押率。因此,研究存货质押融资银行质押率优化问题,是近年来物流金融领域备受关注的前沿性研究方向,具有重要的理论意义与实际价值。本文针对存货融资业务中的银行质押率决策问题,讨论了考虑融资企业信用水平与第三方物流企业监管水平的质押率优化研究问题。首先,通过分析融资企业是否违约的情况,确定需求临界点,得到融资企业期望利润,并求出融资企业期望利润最大时的最优质押量。其次,基于融资企业的需求临界点,构建银行的期望利润模型。最后,本文给出了最优质押率求解的方法与步骤,运用逆推归纳法,得到银行期望利润最大时的最优质押率,并在此基础上计算出最优质押率所对应的银行期望利润、融资企业最优质押量和融资企业期望利润。为验证模型和方法的适用性和有效性,本文将模型应用于算例。考虑不同的融资企业信用水平和物流监管水平会直接影响银行等金融机构的质押率决策,本文对融资企业信用水平和物流监管水平进行敏感性分析。结果表明,融资企业信用水平和物流监管水平越高,银行的最优质押率越高,融资企业的最优质押量越低,银行和融资企业的期望利润越高,且银行的最优质押率和期望利润增加得越快,融资企业的最优质押量下降得越快。