供应链管理是企业管理的核心，贯通于企业运作命脉。目前市场竞争使供应链管理面临更多的挑战，供应链管理必须满足动态性、敏捷性和柔性的特点。因此，对供应链管理最外端的合作伙伴管理也提出了新的要求，作为合作伙伴管理中的两大关键因素——合作伙伴选择指标体系和选择算法，必须具有动态性、敏捷性和柔性。同时，如何实现智能的选择算法也成为企业管理系统能否迅速做出响应的关键。 针对上述需求，本文对合作伙伴选择进行了研究。本文的具体工作： 第一，介绍了关于供应链管理和合作伙伴选择的理论，以及合作伙伴选择算法的研究现状。指出了合作伙伴选择现存的一些不足。介绍了关于Agent以及多Agent的理论。并进一步研究了多Agent的标准FIPA和IEEE的标准的JADE平台的Agent机制。 第二，给出合作伙伴选择的完整解决方案。针对当今供应链管理的新特性，对原有指标体系进行了改进，在此基础上给出了基于BP神经网络算法的解决过程，并进行了优化，文中还对其进行了实验验证。 第三，研究了基于多Agent平台的供应链管理的架构问题。针对横向一体化供应链管理的新特点，提出了完全基于Agent的供应链管理的软件架构；并且提出了基于既有供应链管理系统的J2EE架构与JADE中间件的整合架构。 第四，描述了横向一体化下的供应链管理下的合作伙伴选择的原型系统的系统需求和设计思想，基于多Agent理念设计和实现了该系统，应用第3章的指标体系和算法构建了合作伙伴选择算法。