当前,用户对监控系统的功能的需求朝着多元化、系统化、远程化、小型化和智能化等方向发展。主要表现为:远程访问时,传统的视频监控一般是在监控室内小范围进行,而用户普遍要求访问不受地域限制,能随时随地访问被监控地点;其二是用户还向监控系统提出了小型嵌入式系统(即小型化)的要求;其三是未来的视频监控系统将不仅仅局限于被动地提供视频画面,需要系统本身具有足够的智能,发现监控画面中的异常情况,以最快和最佳的方式发出警报和提供有用信息,从而更加有效地协助安全人员处理危机。针对用户的以上需求,本文设计了一套嵌入式家庭异常情况监控系统。该系统由三部分组成:视频监控服务器端、视频监控网络客户端、火灾智能检测算法。视频监控服务器端和视频监控网络客户端都直接连接在Internet上,通过TCP/IP协议传递数据。三部分的具体功能如下:其一,视频监控服务器端负责采集实时视频数据,并启动智能监控和网络功能,是整个监护系统的数据终端,它在运行时需要调用火灾智能检测算法,根据采集到的视频数据来判断有无火灾发生,当火灾发生时将采取自动报警和录像动作。其二,视频监控网络客户端分别通过TCP套接字与服务器端传送命令字和与服务器端传送实时视频图像数据。当其向服务器端发出连接请求时,服务器端将经过编码后的视频数据通过套接字传送到网络远端的客户播放器上,以实现实时播放。其三,火灾智能检测算法主要用于检测室内是否有火灾发生,首先充分利用图像的色彩信息,提取疑似火灾区域,使得后期的彩色图像分割能更好的划分识别区域和背景区域。在利用彩色信息对火焰疑似区域提取完成后,利用阈值分割法(Otus法)对灰度图像进行分割。之后,对火灾区域提取动态特征,并判断其是否满足火灾的动态特征,做出是否发生火灾的最终判断。物体入侵与丢失检测算法主要用于检测室内是否有人闯入,及监控区域是否有物体丢失。它是根据图像的彩色HS直方图,通过改进的K-均值聚类计算出其颜色簇,然后根据各个图像的颜色簇计算其相似性,最后判断是否有异常发生。