【摘 要】
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随着机场多元化的迅速发展,航站楼商业呈现多元化发展趋势,从单一商业消费向旅行体验、文化娱乐多元转变,更加注重旅客的乘机体验感。旅客在机场中也具有多种需求,出行需求、就餐、购物、办公等需求,希望拥有个性化、定制化、专业化的服务体验。根据旅客的兴趣偏好为其在航站楼内推荐一条合适的兴趣点游览路线,不仅可以使其享受机场的娱乐服务,满足个性化需求,还可以通过引导旅客消费来增加非航收入。论文的研究对象是机场航
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随着机场多元化的迅速发展,航站楼商业呈现多元化发展趋势,从单一商业消费向旅行体验、文化娱乐多元转变,更加注重旅客的乘机体验感。旅客在机场中也具有多种需求,出行需求、就餐、购物、办公等需求,希望拥有个性化、定制化、专业化的服务体验。根据旅客的兴趣偏好为其在航站楼内推荐一条合适的兴趣点游览路线,不仅可以使其享受机场的娱乐服务,满足个性化需求,还可以通过引导旅客消费来增加非航收入。论文的研究对象是机场航站楼旅客的活动路线,基于兴趣点对旅客进行细分,分析不同类别旅客的兴趣偏好特征,结合兴趣点信息、路线特征和服务设施距离构建机场航站楼旅客活动路线推荐模型,实现对天津机场航站楼旅客活动路线推荐的实际应用,并提出相应的机场航站楼路线推荐及兴趣点规划管理建议。论文的主要研究内容如下:（1）基于兴趣点的航站楼旅客兴趣偏好分析。运用凝聚型层次聚类法和K-means聚类方法对旅客样本进行聚类,得到了4种旅客类型,根据分类结果分析4类旅客的兴趣偏好特征。（2）机场航站楼旅客活动路线推荐模型的构建。从旅客角度出发对机场航站楼路线推荐影响因素分析,提出了兴趣点评价指数、路线评价指数和服务便捷指数3个路线推荐模型影响指标,结合起点和终点约束、POI集合、时间预算,共同构建基于兴趣点的机场航站楼旅客活动路线推荐模型,并提出旅客类别识别方法和多目标剪枝算法。（3）天津机场航站楼旅客活动路线推荐模型应用。根据天津机场兴趣点信息建立机场环境,结合天津机场旅客信息进行实际的路线推荐,实现对模型的实际应用。通过实验分析确定了模型中各变量的最优系数,新提出的MOPA算法比传统推荐算法的Fmeasure值平均提升26.44%。（4）机场航站楼路线推荐及兴趣点规划管理建议。基于本文对旅客兴趣点偏好分析情况以及航站楼路线推荐的研究结果,从旅客和机场两个角度,对机场航站楼旅客活动路线推荐优化和兴趣点规划优化提出管理建议。
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