目前,泵站的日常调度普遍存在着浪费能量、效率不高或者不经济的情况,主要由于单位流量水泵提供的扬程远大于目标工况所需扬程导致的能量浪费,或者满足目标任务运行工况时水泵的轴功率/电能并不是最优或接近于最优量,水泵没有发挥其最优性能,为了充分的利用水泵性能和泵站现有条件,合理的分配机组台数、过流量、变频系数等参数,研究泵站的优化调度并开发相应的可视化界面系统有很大的意义,对其他工程也能起到借鉴意义。本文先从如何建立和求解优化调度模型入手,首先整理了工程整体布置和工程设计参数,包括水泵、电机型号、泵站设计指标等参数,再根据实际运行数据对一些系数进行修正,建立了简单、好用且较适用的基础数学模型。首先,基于已经建立的基础数学模型,针对含变频泵的梯级泵站优化调度这一复杂的多目标决策问题,拆分为能耗优化和电费降低两个问题,分别建立了梯级泵站能耗优化模型、梯级泵站电费优化模型,对于梯级泵站能耗优化模型同样将其以扬程为关联量拆分为单级泵站子系统模型和梯级泵站站间水位分配模型(即单级泵站交互),水位分配采用动态规划法,将单级泵站子系统以流量为关联量拆分为工频泵和变频泵子系统模型,对各子系统模型分别采用了隐枚举法、动态规划法进行求解;对于梯级泵站电费优化模型,将不进行任何优化、只进行能耗优化和同时进行能耗优化加日流量分配三种情况进行类比,对比发现建立的基于能耗优化模型进行日流量分配的电费优化模型所得的单位电费消耗最少,对以能耗优化模型为基础进行日流量分配的电费优化模型也采用了动态规划法求解。通过动态规划(DP)-分解协调法不仅能够优化含变频泵的梯级泵站,使梯级泵站能耗和日运行费用都得到明显降低;而且与单独采用动态规划法解决含变频泵的梯级泵站优化调度相比,算法的运行时间步长得到较大缩减。其次,由于在实际的运行的过程中,实际运行的参数并不能精确控制,只能在一定范围内变化,一些基于传统算法或者群算法的优化调度方案并未运用到实际运行中去,本文基于已经建立的泵站能耗优化模型和电费优化模型,创新性的提出了对模型相关参数进行敏感性分析得了实际运行的特征,采用全局敏感性分析Morris法,以瞬时流量、瞬时扬程以及日调水量、日均扬程和峰谷最大最小流量为变量参数,改变其取值范围得到含变频泵的单级泵站对应敏感性参数下模型输出结果,并进行敏感性分析得到实际运行的特征,对全面了解泵站的实际运行和指导泵站的实际运行有较大的借鉴意义。最后,再从已建立模型、敏感性分析和功能需求出发,本文以Matlab2016为核心计算程序编写工具、Visual Studio 2012为UI界面开发工具结合数据库设计并研发了智能优化调度系统,具有用户分类管理、资料查询、单级优化、梯级优化、敏感性分析、优化记录及报表查询,实现实时控制一体化和便捷管理。