碳排放与经济发展紧密联系,经济发展需要各行各业的碳消耗。日下,各国CO2的排放,导致温室气体猛增,全球气候变暖,气候变化成为全球问题,在此背景下,我国承诺2030年,CO2排放达到峰值,不再增加;2060年前采取针对性减排措施,抵消CO2排放量,实现“碳中和”。绿色低碳发展,有助于实现全国经济高质量发展。因此与之相适宜的绿色评价方法对于全国低碳绿色发展也具有宏观战略意义。为此,本论文以全国30省域为对象,以评价区域绿色经济效率为目标,构建全碳效率指数,分析各省域碳效率差异,早日实现“净零排放”目标。主要工作如下:首先增加碳汇账户,完善全碳核算体系。本论文“全碳”核算是以能量分析理论和能量转化定律为基础,将能源消耗的直接碳排放、废弃物排放潜在碳耗用和林地碳汇量纳入“全碳”核算账户,将不同的物质归一化为碳当量,统一口径以碳效率为基础评价绿色经济。一、本论文基于本课题组关于全碳排研究的成果,测算传统能源碳排与废弃物资源排放,精简生物质资源排放。虽然生物质资源作为碳排放不可或缺的部分,但是由于自身占比较小约占大气污染排放的20%,且全国性数据难以获取,缺乏研究可行性。因此碳排放口径范围仅衡量传统能源碳排与废弃物排放。其次,增设碳汇账户--林地固碳量,原因在于陆地碳汇组成中,虽然碳汇主体有林地、湿地、草原、土壤,但林地碳汇量占比约为80%。以及《巴黎协定》将森林作为单独条款纳入协定内容中,意味着国际社会对林地在应对气候变暖,实现碳中和所发挥作用的高度认可。综上,“全碳”核算账户由能源传统碳排、废弃物碳排、林地碳汇三部分共同构成。二、根据不同的账户特点寻找构建相应碳测算方法,其中能源消耗碳排放采用传统的碳排系数法;废弃物资源潜在碳耗用先用能值分析法转换成能值,再将能值折算成碳;林地固碳量利用生物量转化法,由森林蓄积量转化为生物量,利用扩大系数转化为林地生物量,最后折算为碳。三、将三个子账户的碳排量进行汇总加减,将不同种类的物质折算为碳当量,进行全碳效率的测度。该方法解决了不同种类资源环境要素量纲不统一,难于客观赋权,且整体效率无法准确评估的问题,为科学评价省域绿色经济奠定了基础,并为之后进一步深入全碳研究提供思路。其次评价各省域绿色经济效率。一是以“全碳”核算模型为基础,考虑经济产出效率,即单位碳排GDP产出。单位碳排GDP产出量越大,代表人力资源的产出水平越高,碳经济效率越高。同时考虑社会效率,单位碳排人口承载能力,代表人力资源对社会资源的占用,单位人口碳排承载量越大,每个人碳环境占用就越少,碳效率越高;单位碳排人均可支配收入,单位人均碳足迹代表的可支配收入量可体现个人福利水平的高低,单位碳排人均可支配收入越高,碳社会经济效率就越高。本论文基于以上三项指标的均权值、协调度计算全碳效率指数。全碳效率指数是指从经济学的角度把碳作为一种隐含的潜在的物质投入,继而衡量一个经济单位体消耗单位碳资源所创造的产出。因此利用该指数对全国各省域碳效率进行评价。二是以DEA模型为基础,以相对量为主要指标,进行区域生态经济系统投入产出效率评价。对制约全碳效率提高的短板因素加以分析,从而为提高碳效率,实现绿色经济发展提供决策依据。三是利用DEA-Malmquist模型,分析全国碳效率的全要素生产率,找到其助力因素和阻力因素,为进一步提升全碳效率提供依据。四是利用DEA-ESDA模型,分析全国碳效率是否存在空间相关性,利用Lisa图可视化,解释和寻找存在的空间集聚性,以发挥其辐射作用,提升绿色经济效率。最后对部分省域针对性的提出改进建议。整体分为三类:针对人口众多,经济较为发达的中东部省域要提升科技发展水平和资源利用效率;针对生产模式较为粗放式的西北部省域,要改变生产模式,降低对传统能源的消耗,同时利用自身地理位置,发展清洁能源,并延伸产业链,提升产品的附加值以提升整体经济的产出值;针对拥有得天独厚的林业资源优势的西南地区省份,要将森林财富观同经济发展紧密联系起来,大力发展农林药产业,推动产业转型,助力经济发展。针对省域之间较为共通的制约因素:传统能源消耗较大,势必要发展节能减排清洁能源产业。这一制约因素也标志着我国以煤炭为主的能源消耗结构并没有得到本质的改变,仍然对化石能源消耗较大。因此鉴于当前发展形势,发展清洁能源、引进节能减排技术势在必行。与此同时,需要整治高耗能、高污染的行业,淘汰落后产能以提升能源利用效率,提高碳效率,从而实现绿色经济发展。