随着现代工业的发展，旋转机械正朝着大型化、连续化、高速化等方向发展。这一方面提高生产率，降低了成本，但另一方面也使得故障发生的可能性和造成的经济损失成倍的增加。因此，对转子的状态监测和故障特征识别具有重要的经济效益和社会效益。本文以转子系统为主要研究对象，首先阐述数据采集与处理中一些基本的理论与知识。在此基础上，采用LabView的图形化语言(G语言)，编制自己的测试与诊断软件，并通过实验了解和掌握转子过临界转速时的现象和部分单一故障的振动特征。本文的主要工作如下： 1.编制在线监测及数据处理等程序。在线监测等测试程序控制传感器测量振动点的位移信号，实现的数据采集与保存等功能；数据处理程序主要计算信号时域指标(最大值、最小值，均值，均方值有效值等)和利用FFT、相关与卷积、三维谱阵等方法分析信号。 2.对伴随故障转子的强烈振动信号，进行振动的时域分析与频域分析，并绘出相应的曲线，找出引起振动的原因，分析得出转子的故障类型，总结单一故障转子的频谱中各阶分频或倍频等波形征兆。 3.在转子模拟实验台上，做了许多不同类型的转子故障实验，其中包括临界转速、动平衡、油膜振荡、支座松动和碰摩等，通过实验的手段，验证得出的故障类型的正确性与准确性。 4.应用经典的影响系数法理论，根据虚拟仪器的概念，编写动平衡的算法程序，通过实验验证，软件具有友好的界面、简单的操作和较高的实用性。