该文是针对指纹图像数据压缩编码方法的研究.作者提出了一种改进了的基于9/7小波变换的零树图像编码方法,并进而尝试基于多小波变换的编码方法.实验证明了这些编码方法是有效的.随着信息技术的高速发展,指纹识别技术的应用越来越广泛,它不仅应用于公安,司法等部门作为罪犯查证的一种手段,而且还广泛应用于银行,保密,信用等需要验证个人身份的场所和需要严格控制出入的地方.一套完整的指纹识别系统包括指纹的采集,压缩,预处理,分类,识别等环节.该文研究的指纹图像的压缩就是这一系统的重要组成部分.该文首先阐述了课题提出的背景和意义以及在这一领域的发展状况;然后,分两个阶段介绍了数字图像编码的主要方法,并简要介绍了当前国际上流行的FBI的指纹图象压缩标准的WSO算法.在第三章中,介绍小波变换和多小波变换的基本原理,以及它们在数字图像编码中的应用.第四章介绍传统的零树编码的算法,并对零树编码的优越性进行了分析,提出了自己的改进方案.这两章是该课题的理论基础.最后一章,根据前面的分析提出自己关于指纹图像编码的解决方案,主要包括两部分:首先,提出并实现基于D9/7单小波的零树图像编码方案,并对它进行改进;然后提出基于多小波变换的零树编码方案.最后,对实验数据进行结果分析.