Small cell技术被视为未来移动蜂窝通信系统不可或缺的技术之一。在移动蜂窝网络中引入small cell可以大大提升网络容量,优化网络覆盖,为用户提供更好的使用体验。但同时,在蜂窝网络中引入small cell后也带来了相应的干扰问题,如何通过合理的资源分配来解决引入small cell后带来的干扰问题已成为当前移动蜂窝网络研究中的热点之一。本论文研究移动蜂窝网络中small cell的资源分配问题,针对不同的系统场景,提出了两种small cell资源分配算法。首先,论文介绍了small cell的概念、分类和要求,在此基础上引出并讨论了small cell网络中的频谱资源分配问题,分析了宏小区用户和small cell用户之间的主要干扰,并介绍了基本的频谱资源分配方法。然后,论文针对在一个单宏小区内存在多个small cell的系统场景,提出了一种基于分簇的下行频谱资源分配算法,该算法中引入了一种较为创新的分簇方法,以提升系统的吞吐量。算法分为两个阶段,分别为分簇阶段和频谱资源分配阶段。在分簇阶段,算法根据三个原则将那些距离较近的small cell划分为一个簇,允许同一个small cell可能属于多个簇。在分簇完成后,再确定small cell的优先级。在频谱资源分配阶段,算法根据分簇的结果以及所确定的small cell优先级,遵循几个分配原则,对系统内所有用户进行下行频谱资源的分配。仿真实验结果表明,与现有的基于分簇的资源分配算法相比较,所提出的资源分配算法能够有效地提高系统的吞吐量性能。最后,论文针对回传网络受限条件下的单小区系统场景,提出了一种small cell的资源分配算法,用于对small cell用户进行频谱资源分配和功率资源的分配。该算法由基于分簇的频谱资源分配算法和基于博弈论的功率资源分配算法两部分组成。针对用户的频谱资源分配,提出了一种基于分簇的频谱资源分配算法。该算法首先对small cell进行分簇,分簇过程与本文之前提出算法中的分簇过程类似。在分簇的基础上,在每个簇内选出一个作为回传节点的small cell,然后对small cell内的用户进行了频谱资源分配。针对用户的功率资源分配,提出了一种基于博弈论的功率资源分配算法。该算法首先对系统中的宏用户和small cell用户建立博弈模型,然后通过对该博弈模型进行求解,为small cell用户进行功率分配,使得整个博弈达到一种互相均衡的状态。仿真实验结果表明,与论文之前所提出的基于分簇的下行频谱资源分配算法相比较,所提出的资源分配算法能够有效提升系统中宏用户的吞吐量,同时改善small cell用户的公平性。而且,与现有的两种资源分配算法相比也能获得更大的系统吞吐量。