论文部分内容阅读
我国目前城市化的增长速度是同期世界城市化平均增长速度的2倍。城市化的快速发展必然造成城市建设用地空间扩展，建设用地扩展则造成大量耕地被侵占，《中华人民共和国国民经济和社会发展第十一个五年规划纲要》将1.2亿公顷耕地保有量确定为约束性指标，因此有必要加强城市边缘带土地利用变化的动态监测，为规范空间开发秩序、促进城市化健康发展提供依据。
近年来遥感技术的发展为我们提供了丰富的影像数据源，利用遥感技术进行土地利用的动态监测是一条快速有效的途径。利用遥感数据提取土地利用变化信息时，通常要求各时相的遥感数据来自同一传感器，但大多数情况下都无法获得可用的多时相同源遥感数据，因此，利用多源遥感数据提取土地利用变化信息是现实发展的需要，研究多源遥感数据土地利用变化信息的提取方法具有重要意义。
本文选取苏州市西北部为实验区，以Landsat、CBERS、SPOT等多源遥感影像为数据源，利用FLAASH大气校正模型对Landsat、CBERS、SPOT等数据进行大气校正，得到地表真实反射率数据；对变化检测方法和遥感影像融合技术进行系统的分析和总结，通过分析试验表明Curvelet变换融合是一种效果较好的影像融合方法：研究在相同和不同数据源两种情况下城市边缘带土地利用变化信息的提取方法，并采用支持向量机方法分离土地利用变化/非变化区域。论文的主要结论如下：
(1)遥感影像的纹理特征包含着丰富的地物信息，对同源遥感数据提取土地利用变化信息时加入纹理信息可使提取的变化区域精度有所提高；对变化区域内的遥感影像分类，进而获得具体的土地利用变化类型和转化方向。采用该方法动态监测土地利用变化能在很大程度上减少分类后比较法造成的误差累积。
(2)对空间分辨率相近的不同数据源遥感影像，若两期影像有波谱匹配的波段，则可在经过预处理之后利用匹配波段进行变化信息提取；若无波谱匹配的波段，则可对影像做像缨帽变换之类的变换，利用变换后的数据提取土地利用变化信息。
(3)城市边缘带的土地利用变化主要由建设用地扩展引起，对空间分辨率相差较大的不同数据源遥感影像，可充分利用高空间分辨率影像丰富的纹理信息，采用遥感影像融合技术，快速地提取出城市边缘带建设用地的扩展。