背景:1981年美国首次报告艾滋病病例以来,艾滋病迅速在全球流行蔓延,给各国经济和社会发展带来了巨大影响。截至2009年底,估计全世界现存HIV感染者3340万。江苏省于1991年发现首例HIV感染者,截至2009年9月累计报告HIV感染者4130例。由于各种原因不可避免地出现艾滋病病例少报、迟报等现象,在病例报告数与实际感染数差异较大的情况下,HIV感染者和艾滋病病人(HIV/AIDS)的人数估计就成为了解人群实际感染情况的重要手段。疫情估计和预测对掌握艾滋病流行现状及趋势、政策开发、项目设计和评价以及资源配置具有重要意义。目前,艾滋病疫情估计与预测的方法主要有组分法、反向计算法、艾滋病疫情模型、工作簿法(Workbook Method)、估计与预测模型(EPP)、Spectrum模型、亚洲疫情模型(AEM)等。其中Workbook法在中国使用最为广泛,而AEM和EPP逐渐受到关注。EPP模型由联合国艾滋病规划署(UNAIDS)于2001年研发,是一种简单的流行病学模型,能产生艾滋病疫情的基本流行曲线。EPP模型通过利用不同年份的HIV感染率数据,进行流行病学模型模拟,得到一条反映成年人感染率随时间发展而变化的最佳拟合曲线。AEM是一个程序模型,主要通过模拟HIV在不同人群中的传播方式来完成模型评估。模型通过程序内部设置的公式计算不同人群历年的新发、现存、累计感染人数,然后将计算结果与实际监测的感染水平曲线相拟合,通过改变相关的流行病学参数来寻找最佳拟合曲线,并生成预测结果。目的:采用EPP和AEM模型估计和预测江苏省艾滋病流行现况和趋势,初步探讨AEM、EPP模型在我国单个省份疫情估计和预测中的适用性,分析EPP和AEM两种估计和预测方法的优缺点和局限性,估计和预测结果将为政府制定预防策略和措施提供依据。方法:(1)EPP模型应用根据EPP方法的要求,设定高危人群类别,收集相关数据,建立艾滋病疫情估计资料数据库。将多方收集的各相关数据按照模型要求录入模型,输出评估结果。(2)AEM模型应用根据AEM模型应用要求,收集各类人群规模、异性性行为、注射吸毒行为、男男性行为、流行因素、各人群感染率、迁移情况等参数,在EXCEL工作表中完成数据录入,将其导入AEM程序。在得到最佳拟合曲线后记录模型产生的结果。更改安全套使用水平、共用针具比例等参数的数值,预测不同干预强度下江苏省艾滋病疫情的发展趋势。结果:(1)利用EPP方法估计江苏省2009年现存HIV共12099例,其中静脉吸毒人群(IDU)、男男性行为者(MSM)、暗娼(FSW)、嫖客的感染人数分别是1904例、5020例、548例和4098例,其他人群共计529例。(2)AEM模型基线预测结果显示,2009年新发感染人数2395例,现存感染人数13610例,截至2009年底累记感染人数15806例。模型预测同时显示,在未来一段时间内,新发、现存和累计感染人数将持续上升。在疫情流行早期,经性和经注射吸毒是HIV传播的主要方式,但在未来10年,经性尤其是经男男性行为感染的比例迅速增加。通过AEM模型对不同积极干预强度的预测结果显示,积极干预措施能大大地减少新发感染例数;截至2020年,三种方案分别累计可以避免50907、55722、63633例感染个案的产生。(3)将EPP和AEM两种方法对2009年江苏省现存HIV感染者人数与江苏省2009年报告的现存人数进行比较。结果显示两种方法对江苏现存HIV感染人数的预测结果接近,分别是12099例和13610例。EPP和AEM的预测结果与实际监测的结果显示,各亚人群的感染人数存在一定差异,但总体趋势具有同向性。结论:EPP模型和AEM模型所估计的江苏省2009年现存HIV感染人数比较接近,约为现存累计报告数的4倍。AEM模型预测,如果维持2009年的干预力度,那么江苏省艾滋病疫情将迅速上升,尤其是男男性行为人群感染人数将增长较快;如实施积极的干预措施将能大大减少新发感染人数。因此,积极开展综合干预项目对于江苏省艾滋病疫情的控制十分必要,目前最迫切的防控工作是加强对男男性行为人群的干预。EPP和AEM在一定程度上可用于预测艾滋病疫情的发展趋势,但操作过程复杂,适用于数据丰富地区。