连续相位调制(CPM)信号由于具有良好的恒包络特性，而且频谱利用率高，功率效率高，适用于卫星通信、移动通信、以及数据链通信等领域。多进制和较大关联长度的CPM可以获得更高的数据传输速率和频带利用率及更低的误比特率，而在接收端解调却具有非常高的复杂度。相干最大似然解调是连续相位调制的最佳解调方式，本文主要研究了CPM降低复杂度的相干解调技术。本文理论分析并仿真了CPM各参数对系统的频谱和检测性能的影响，证明了多进制，大关联长度以及较小调制指数的CPM在通信系统中具有更大的优势，然而在这些调制参数下的CPM解调是非常复杂的。文中介绍了几种关于CPM降低复杂度的相干解调方法并做仿真，特别是对于减少状态的序列检测算法，本文仿真了不同的调制指数和简化状态的CPM相干解调方法，给出多进制CPM的误比特率随着调制指数和简化程度的变化趋势。证明了基于判决反馈的减少状态序列检测算法可以在性能损失很小的条件下，大大降低接收端的复杂度。在恶劣的环境下进行通信，需要具有高频谱效率和高功率效率的编码调制体制与之相适应，串行级联连续相位调制(SCCPM)系统能够满足这一要求，其在衰落信道下具有类似于turbo码的良好性能。然而内CPM解调的复杂度还是很大，针对SCCPM的内CPM软输入软输出译码器，本文沿用基于判决反馈的减少状态序列检测算法，对于多进制SCCPM改变其软输入软输出迭代表达式并做仿真，结果表明这种方法也能够在性能损失很小的情况下极大降低接收端复杂度。