数控加工产业一直是现代化制造产业中极为重要的一方面。在费用相对较高的数控机床和数控系统的试验中，如何确保和检测其可靠性显得尤为重要。就当前形势而言，数控系统的评估可谓多种多样。由于国内外的标准与方法不同，因此对数控系统的可靠性评估的权威性产生了严重的影响。现实要求我们投入更多的精力来研究和促进可靠性评估方案的发展。本文采用了似然比理论作为最终的可靠性评估区间的统计方法。首先，从理论上验证似然比检验的优越性能和可能存在的不足，对能做出弥补的做出不足处的弥补。其次，根据数据的不同类型选择不同的估计方法，寻找其满足一定可靠地的点估计值和区间估计值。对于失效函数服从与指数分布的数据，根据指数分布函数的形式，寻求推导失效数与截尾时间、样本数之间的关系。中间过程运用了泊松分布的性质。对于威布尔分布类型的失效函数数据，对所得数据简单的甄别，选取适合的点估计方法，先进行参数的点估计。对于数据量较小的样本，采用最小二乘估计，其他情况下，均采用极大似然估计。以所得的点估计值为基础，利用似然比理论寻找参数的区间估计。在此过程中，首先，利用似然比的基本原理，构造不同参数之间的关系式，进而确定其中的一个，利用迭代的方式寻找其他的参数的估计。其次，对比所得的不同的参数估计，选取其中的最大和最小值作为区间估计的两个端点。然后，从似然比原始方程中寻求不同的迭代方程，分别进行类似的迭代和取值，比较最终各种迭代的收敛速度和稳定性，选取其中的最优者作为最终的迭代方程。最后，讨论了似然比理论的局限性，指出不同类型的数据进行似然比检验时，存在一定的误差。