随着城市化、工业化以及机动化进程的加快，城市交通拥挤已经成为了一个非常严重的问题，并产生了一系列的社会问题。交通拥挤是一个世界性的城市问题，它严重制约了城市的运转速度和城市效率的提高，全世界每年交通拥挤造成的经济损失巨大。交通拥挤管理已经成为城市交通管理中重要的一部分，而交通拥挤管理的科学实施的前提条件是对交通拥挤动态监测的正确性和及时性。本文结合国家自然科学基金项目——“适合中国城市的交通拥挤管理系统研究”(50322284)，研究在我国目前的城市交通管理技术和体系下的交通拥挤监测技术。 本文对手机探测车进行了研究和分析，手机探测车技术是一项十分具有发展潜力的动态交通信息采集技术。介绍了手机探测车技术的背景、技术原理和软硬件要求，研究了手机探测车关键技术，包括手机定位技术，故障数据的识别、修复，数据过滤技术，数据的地图匹配技术和交通信息的估计技术。探讨了手机探测车样本量的选择方法，指出手机探测车有待解决的问题。讨论了多种动态交通信息采集技术下的信息融合问题，建立了基于信息融合的交通拥挤监测系统，对需要进行信息融合的动态交通流信息进行了识别，着重进行了交通拥挤监测融合系统的结构设计。 最后，本文用三章内容分别研究了基于信息融合的交通拥挤监测系统中主要的三个问题：基于多传感器的动态交通信息采集系统；动态交通数据的预处理和信息融合技术；多信息源条件下的交通拥挤判别方法。