近几十年来,逻辑学家们的兴趣发生了较大的变化,他们已经把认知活动和过程作为中心问题来研究,即所谓的“动态认知转向”。研究主体信念变化的信念修正理论正是这一转向中的重要流派之一。而且信念修正理论又与其他的非单调逻辑,条件句逻辑等有着密切的关系。在经典的信念修正理论中,主体的信念状态被表示成在逻辑后承下封闭的理论;但对于智能比较高的主体,应该考虑自省能力,所以在正自省,负自省以及逻辑后承封闭下的稳定集可以作为理想自省主体的信念状态表达。本文的中心任务是研究稳定集的修正,以此反映理想自省主体的信念变化。本文完成的主要工作有:(1)在考察了稳定集修正的困难和问题关键点后,我们尝试应用“极大选择收缩”和修正稳定集典范模型的办法修正稳定集。(2)采用稳定集的S5非蕴涵极大子集构造出稳定集上类似AGM的“偏交收缩”,给出从稳定集到中间理论的修正,证明了“偏交收缩”到收缩公设的表达定理;提出“正自省扩张”和Levi-等式的变种,保证修正得来的中间理论能够有稳定扩张;同时表明稳定集到中间理论的修正算子满足合理的修正公设;然后借用分层自认知逻辑中的办法在中间理论的稳定扩张中选出想要的稳定集。(3)构造出类似经典信念修正理论中的“圆包系统”和“认知牢固序”,证明了从稳定集到中间理论的收缩算子和它们之间的表达定理;同时表明由它们定义的相应修正算子满足合理的修正公设;然后给出一般的选择稳定集的方法,确保可以从中间理论的稳定扩张集中选出一个作为最终修正的结果。(4)根据动态信念逻辑和稳定集的特点,构造了一个关于稳定集修正的动态信念逻辑系统,其中模型完全性得到了证明。(5)类似“模型更新”,提出“模型修正”的方法,通过修正稳定集的“全通模型”从而达到修正稳定集的目的;然后给出了选择全通模型的办法。(6)用“更新语义”讨论了“Moore悖论”;类似“不成功更新”,提出了“不成功修正”的概念,用“模型修正”的办法消解了无法用“正自省不一致”信息修正稳定集的问题。