微电网作为智能电网的重要组成部分,其发展与建设对绿色能源高效利用具有重要的战略意义。微电网和微电网群在提升智能电网具有更加安全、经济、灵活、智能的优点,但伴随其不断并网渗透,仍有一些亟待解决的诸多问题,本文分为三个层面解决微电网群协同控制问题。首先,当微网集群并入到智能电网,微网集群系统的网络拓扑结构将变得更加复杂,传统基于下垂控制的多层控制方式由于更倾向于充分利用全网信息,使得微电网群的能量交换的成本很高。本文针对多微网系统中通信拓扑优化问题,提出了PQL(preliminary Q-learning)算法,基于强化学习建立新的邻接矩阵来降低微电网群分布式协同控制的代价。其次,在通信拓扑优化基础上针对微电网集群分布式协同控制问题,本文提出了一种基于网络拓扑优化的多微网系统分布式协同控制方法,目的在于完成微电网群全局协同控制,并且消除中央控制器的必要性。其结构以储能装置的荷电状态(SOC)的自适应控制调节作为一级控制,并且在直流微电网群系统之间实现了以电流控制器、电压控制器和功率控制器为主的二级控制,最后构建基于全局一致性的三级控制,消除一级控制和二级控制引起的电压偏差。最后,本文通过Simulink仿真验证了该方法的有效性。仿真结果表明所建立的多级控制结构能够有效地控制微电网群的功率、电压,同时完成微电网群中各部分的协同运行。