人脸检测是指在输入图像中确定所有人脸(如果存在)的位置与大小。人脸检测系统的输入是可能包含人脸的图像，输出是关于图像中是否存在人脸以及人脸的数目、位置、尺度、位姿等信息的参数化描述。 人脸检测是计算机视觉、模式识别、人机交互研究中一个很受关注的研究热点，在自动人脸识别系统、视觉监控、基于内容的检索等领域都有着广泛的应用。由于人脸模式错综复杂、易受干扰，所以人脸检测又是一个很有挑战性的课题。 传统的人脸检测处理是采用基于PC的软件方法，在计算量较大的情况下很难做到实时处理。因此，本文尝试将新一代数字信号处理器TMS320C6201作为核心器件用于基于肤色的人脸自动检测过程中，完成人脸的检测、分割过程。 本文第一章首先介绍了人脸检测的应用领域，然后分析了人脸检测过程中所涉及到的数字图像处理技术。第二部分则重点介绍了基于肤色模型的人脸检测、分割算法。之后，简单阐述了新一代数字信号处理器TMS320C6201的内核结构以及外围接口，在此基础上，提出基于DSP的人脸检测系统硬件设计方案，并论证了方案的各个模块的设计细节。最后给出了系统的软件设计与实验结果，并就算法优化进行了说明，附录部分是详细的电路原理图。 本文依照由系统算法原理到硬件设计的顺序来进行论文结构安排。最后，对论文的工作做了总结并对存在的若干问题做了说明。