随着互联网技术的飞速发展,各种网络工具的普及,越来越多的信息开始在网上以指数级别的速度飞速增长。然而这些海量的数据会给数据的存储管理带来越来越多问题,比如数据管理困难、数据存储成本高、可靠性低,索引比较困难等难题。于是,越来越多人和企业开始思考解决存储管理的诸多问题。而建立云存储服务管理系统成为解决海量数据的管理和存储问题以及这些数据的索引问题的关键。首先,本文以基于HDFS的云存储管理系统为研究对象,分析了当前云计算和云存储安全技术的发展和国内外的研究现状,重点研究了本课题所采用的云存储系统、Hadoop云计算平台及其Map/Reduce机制以及HDFS文件管理系统,索引相关技术等,为本文的方案提供理论基础。然后,结合云存储系统适用的环境,提出了一种云存储系统解决方案,设计并实现基于分布式文件系统HDFS的云存储系统,完成文件存储管理子系统总体构架设计、文件存储管理子系统功能设计,通过web实现的对文件的增删改查操作,并提出一个小文件在HDFS中的处理策略以及数据库设计。最后,设计基于云存储的海量文件检索系统,构建云储存平台结构及海量文件检索子系统构架,通过对其关键子模块的设计完成检索子系统应用设计和实现。基于HDFS的云存储管理系统满足了用户和企业对海量数据量进行高效存储的需求,解决海量数据存储问题,为用户和企业应用提供了高效能、高可靠性的服务,具有一定的应用价值和实用价值。