几年前，中国移动已经完成了计费数据的BOSS系统建设，随着对业务支撑能力的要求不断提高，也面临着向新的更高层次发展的问题，因此中国移动着手于经营分析系统(BASS)的建设，通过整合企业数据资源，提高企业竞争力。数据挖掘作为经营分析系统中的重要应用，在二期中已经广泛开展起来。移动运营数据具有数据量大，业务逻辑复杂的特点。随着时间或者政策的变化，数据质量会发生很大的变化，这种情况下，应用使用历史数据建立的挖掘模型进行数据挖掘的结果往往和实际结果产生较大的偏差。本文通过对数据仓库和数据挖掘的基本理论和方法的研究，理论联系实际。以某省移动公司的经营分析系统为背景，针对移动行业运营数据特点，提出了适合移动行业的完整数据挖掘解决方案。在应用之前增加了参数修正步骤，减少了时间对数据源质量的影响，提高了数据挖掘结果预测的准确性。文章的最后以客户流失分析为例，介绍了整个方案的实施过程。