高速率、高带宽、高频谱利用率、提供多种新型业务是未来无线移动通信的主要发展目标。现有的通信网络仍然存在系统容量小、频谱利用率不高和不适合传输高速数据和多媒体业务等缺点，所以在频谱等无线资源和功率有限的前提下，如何稳定可靠地进行高速率数据和多媒体业务传输是一个值得研究的课题。正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing, OFDM)是一种多载波调制技术，有良好的抗符号间干扰和抗多径干扰能力以及频谱利用率高等优点，被广泛应用于第四代移动通信系统、宽带无线接入系统以及无线城域网。在多用户OFDM系统中，自适应地分配子载波和功率能够充分利用多用户分集和频率分集以降低误比特率和发射功率、提高频带利用率。目前已有一些文献提出了将子载波和功率联合分配的算法，但这种算法的复杂度较高。所以有比例速率约束的速率自适应问题的研究方案大多是采用两步走：子载波分配和功率分配。子载波分配的原则是在维持粗略比例公平的同时使每一个用户尽可能的利用高信噪比的载波；功率分配是目标是在子载波分配基础上严格维持比例公平。比例速率约束分配算法能够同时兼顾用户公平性和系统吞吐量，在一定程度上取得了二者之间的折中，从而使系统的整体性能达到最优。无线资源的紧缺要求OFDM系统能够支持更高的信息速率和更灵活的服务等级需求。智能优化算法是人们借鉴生物界自然选择和进化机制发展起来的高度并行、随机、自适应的全局优化概率搜索算法。因其能够快速高效地解决许多复杂优化问题，受到各领域广泛的关注和应用。其中具有代表性的有蚁群算法和遗传算法等。本文在子载波等功率分配条件下，用蚁群算法解决比例速率约束下多用户OFDM系统子载波分配，算法在最大化多用户OFDM系统总容量的同时又维护了用户之间的比例公平性。蚁群算法的启发搜索机制能够保证频谱效率快速收敛到近似最优解。针对标准遗传算法在解决比例速率约束下多用户OFDM系统的功率分配时出现的收敛速度慢和早成熟收敛问题，本文提出了一种基于多种群遗传策略的功率分配算法，该算法以业务公平指数为适应度值和以最优个体保持代数为算法为终止依据，各个种群使用不同的控制参数，通过移民算子相互联系。仿真结果表明，提出的算法的收敛速度（100代左右）比标准遗传算法的收敛速度（300代左右）快且收敛结果稳定（都基本趋于0），在最大化总容量的同时很好地维持了用户比例速率公平性。