现代投资组合理论的目的,是通过优化投资组合,达到在给定的收益水平下投资风险最小化,或者在给定的风险下使投资者的收益最大化,这里的投资组合风险主要指的是市场风险。因此,其核心问题就是对收益和风险的定量度量。相对收益的度量,对风险的度量尤为复杂和重要。本文正是以现代投资组合理论为基础,首先,重点阐述了风险度量的CVaR方法(条件在险价值)的概念,计算,性质等内容,同时还运用一致性风险度量标准等与方差类方法,VaR方法进行了比较,从理论上得出CVaR方法优于其它方法的结论。接着,在CVaR风险度量方法的基础上,建立了均值—CVaR投资组合优化模型,研究了其有效前沿,并就在收益率正态分布条件下与均值—方差模型进行了比较,得出了收益率正态分布条件下,均值—方差模型和均值—CVaR模型同解和具有相同形状的有效前沿的结论。再接下来,对均值—CVaR投资组合优化的参数以及约束条件进行了详尽的分析,包括置信度的选择对投模型的影响,以及交易成本约束对模型的影响,并针对长期投资决策,还建立一个简单的基于CVaR的动态投资组合优化模型。最后,通过从沪深两市选取8只股票组成投资组合进行了实证分析,统计特征分析反映它们的收益率都不是正态分布,在实证结果显示,均值—方差模型和均值—CVaR模型的解不同,而均值—CVaR模型的运用不需要假设收益率正态分布,因此其在我国股市适用性更强。实证结果还支持了,置信度选择的重要性,以及交易成本使得投资组合的收益率降低的现实情况。