面板数据空间回归模型的变量选择

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信息技术的快速发展迎来了数据量的急剧膨胀,这些数据带来海量信息的同时也携带大量冗余信息,从而造成模型的不确定问题更加突出。因此,如何利用好已有数据,排除冗余信息,在众多的变量信息中选择显著变量构建统计模型是学界关心的热点问题之一。空间回归模型是空间计量经济学的主要实证模型,它可以描述数据的空间相依特性,解释空间聚集和溢出效应,对深入理解区域间的空间传导机制具有重要价值。虽然在过去的四十多年里,空间回归模型理论不断发展完善,但多数研究仍然停留在传统的估计和统计推断方法的考察上,对变量选择问题的研究相对
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中国是世界上最大的茶叶种植国,拥有全球最多的饮茶人口,茶叶已经成为人们日常生活中不可或缺的一部分,并发展出独具民族特色的茶文化。茶叶产业作为绿色经济的重要组成部分,在改善生态环境、提高茶农收入、出口创汇乃至文化输出中均有着独特的作用。当前,茶叶产业发展较快,茶叶生产加工日趋规范化、标准化,无论是国内茶叶消费量、茶园面积、茶叶产量,均居世界第一,在全球茶叶产业中具有举足轻重的地位。不可忽视的是,单产
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苯酚类化合物既是一类天然化合物也是化工产品,而且是很多污染物(如多环芳烃、联苯等)在环境中降解的产物,因此苯酚类化合物是环境中的一类常见污染物。土壤是环境中污染物的重要汇,土壤中苯酚类污染物的迁移、转化和残留等环境过程对其环境风险有决定性作用。虽然现有研究表明苯酚类污染物在环境中易转化,然而该类污染物在土壤环境中的长期归趋以及残留的特征却不清楚。土壤环境的氧化还原状态经常变化,这种变化下,苯酚类污
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近年来,基于过渡金属氧化物的类芬顿催化氧化技术已逐渐成为水污染控制领域的研究热点。与常用的铁氧化物催化剂相比,氧化铜(CuO)在类芬顿催化反应过程中具有反应速率快、氧化剂利用率高和金属离子溶出低等优势,但相关催化氧化机理目前还有待深入研究。因此,本文以典型酚类污染物为降解对象,首先研究了亚微米CuO(mCuO)诱导苯酚活化过硫酸盐(PDS)的反应机理,然后针对mCuO反应位点活性低、难再生等缺陷,
毛母质瘤(Pilomatricoma,PM),又称钙化上皮瘤,是一种罕见的皮肤良性肿瘤,在皮肤肿瘤中发生率为0.12%。毛母质瘤一般为单发,好发于头颈部,主要表现为坚实可移动的皮内或皮下结节,生长缓慢且多无自觉症状。毛母质瘤源于真皮或皮下的原始上皮胚芽细胞,其向毛母质分化的过程中增殖异常,凋亡受阻而聚集成毛母质瘤。毛母质瘤病理特征表现为嗜碱性细胞-过渡细胞-影子细胞梯度变化,肿瘤中常有钙化累积。散
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将丰富的烷烃催化氧化成高附加值的化学品是当前工业和精细化学过程中的重要挑战。在众多工业反应中,环己烷催化氧化过程无论是在工业应用还是理论研究方面都具有代表性。该反应难点在于既保证较高转化率的同时也要控制目标产品的选择性。虽然在目前的实验室研究中,人们通过向反应体系中添加昂贵的引发剂和溶剂后获得满意的催化结果数据,但却始终受限于经济收益和工业成本。过渡金属氧化物(MO_x)是多相催化中最重要的催化剂
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黄杉素(Taxifolin)是一种提取自落叶松或者花旗松中的黄酮类植物天然产物,是黄酮木质素和花青素等多种植物天然产物的重要前体之一,同时对人体也具有多种保健功效。包括黄杉素在内的多种黄酮类化合物一般只能通过植物提取法获得,但植物提取法高度受到植物生长周期和季节性等影响,因此限制了相关化合物的广泛应用。而微生物法合成这些化合物具有多重优势,如反应条件温和、可利用廉价碳源和具有手性催化特异性等,因而
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纳米材料广泛运用环境污染处理中,展示出良好环境修复能力,其中纳米铁材料表现较为突出。绿色合成纳米铁材料不易团聚及氧化,制取成本低廉,越来越受到科学家的重视。近年,用绿色合成纳米铁修复环境污染刚刚起步,绿色合成的纳米铁去除重金属污染,降解有机物污染机制还缺乏研究。本论文以资源丰富的大叶冬青为绿色合成原料,制备绿色合成纳米铁(H-Fe NPs),探究大叶冬青中不同有效成分还原铁离子所得纳米铁的特性。首
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连作障碍严重影响着花生(Arachis hypogaea L.)的产量,制约着我国花生产业的可持续发展。花生根系分泌酚酸类物质对土壤微生物和自身生长发育的化感作用是引起花生连作障碍的主要因素之一。间作缓解连作障碍是一种安全、有效、生态的方法。适宜的玉米(Zea mays L.)//花生可以在一定程度上缓解花生连作障碍。为阐明玉米//花生缓解花生连作障碍的作用机理,本研究从化感作用的角度出发,选取日
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