基于数据包络法的商业银行效率研究

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随着我国银行业改革的不断深入,特别是市场竞争的加剧,由价格因素引导的市场在资源配置中的作用越发明显,更使得人们开始摆脱传统的单纯追求投入和产出数量最优化的思考模式,转而关注成本效率的提高和有效管理。本文正是主要采用含有价格变量的DEA模型对我国商业银行的成本效率及其分解进行实证研究,符合银行经营管理的现实需要。在研究过程中,本文以效率理论为基础,运用Cost Efficiency DEA模型和VRSDEA模型对我国4家国有商业银行和5家股份制商业银行的成本效率、配置效率、技术效率、纯技术效率和规模效率进行实证分析。计算单个银行1997年至2006年的相对效率,用于纵向比较各银行效率的历年变化趋势和特点,并从侧面验证银行经营调整、行业和经济环境及政策对银行效率水平的影响;计算1998年和2006年银行间的相对效率,用于横向比较各银行间的效率差距及其成因。针对分析结论,找出我国商业银行存在的问题,并对如何提高我国银行业的整体效率水平,缩小国有商业银行与股份制商业银行间的效率差距提出相应的改进途径。研究结果表明,各商业银行与其自身发展相比,各年间的成本效率差异主要来自于配置效率的变化,且因配置效率的改善而提高。比较1998年和2006年银行间的效率差距,国有商业银行的效率水平普遍低于股份制商业银行,主要原因在于对规模的控制能力和对稀缺资源的配置能力较低,但是二者之间的效率水平差距在逐渐缩小。因此,针对配置低效率和规模低效率存在的问题进行改进,将有助于成本效率水平的显著提高应。结合我国银行业发展的实际情况,应着重提高银行业竞争程度、加强对中间业务和私人银行业务的创新投入、建立有效的内部管理机制,以提高商业银行自身和市场的配置效率,此外国有商业银行还应缩减银行规模,以改变规模报酬递减的现状。
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