交通运输业是社会经济最基础的子系统，是其他各子系统得以有效运转的主要承载体，是联系各产业、各地区、各部门的纽带和桥梁，并因此而成为使国民经济大系统充满生机和活力、人民安居乐业的基本条件。随着社会进步和商品经济的发达，社会经济各方面对运输的依赖性会愈来愈突出。因此，交通运输业是其他生产部门正常运转、协调发展的前提，是现代社会化大生产高效率的先决条件，也是使社会再生产得以延续的不可缺少的基本环节。 结合国内外已取得的共识，本论文主要从定量的角度验证交通运输业自身发展的规律以及与国民经济发展的关系。理解产生这些经济数据的特点和性质，从而能更有效地利用经济数据构造和建立经济计量模型，用以作经济预测，检验各种经济理论的可靠性和可行性，为各级政府和企业的经济决策提供数量化建议。更有利于为交通部门在做具体决策、预测时提供数量化方面的依据。根据国内外大量研究成果表明，经济数据往往是单位根过程，如此一来，对于并没有相互关系的经济指标，就会显出它们之间具有显著的相关关系(称为“伪回归”)，因此，如果直接使用回归模型，而不对经济现象本身是否具备回归模型所必需的特性进行检验和分析，其结果不能正确地反映经济指标之间的相互关系。对于具有单位根过程的经济指标数据，传统的时间序列方法不能使用，但是经济现象往往又表现出它们之间具有的长期均衡关系，因此，对于多个单位根过程，可以寻求它们之间的协整关系，如果经济指标之间具有协整关系，则它们之间就具有长期均衡关系，而其它因素的作用只是短期随机冲击而已。交通运输业作为国民经济的先行官，其重要地位不言而喻。本文利用了国外经济分析中常用的格兰杰(Granger)因果检验，研究交通运输业与国民经济之间是如何相互促进、相互引导的。论文的各章节内容安排如下： 第一章主要对交通运输业在国民经济发展中的重要作用以及与国民经济发展相互影响进行了综合阐述，对重要的理论结论进行了综述。 第二章根据交通运输业特点，选择代表国民经济发展的经济指标国内生产总值(GDP)、货运量、货物周转量、客运量、客运周转量、交通运输业的GDP等，分别利用迪基—福勒(DF)、菲利普斯—配荣(PP)和增广迪基—福勒(ADF)检验法对序列进行单位根检验。 第三章构建了交通运输业与国民经济间的长期均衡模型；对于检验判定为单位根过程的序列，利用协整向量建立模型，对估计后的模型是否具有协整关系进行检验、比较，寻求与交通运输业具有长期均衡关系的经济指标。 第四章构建交通运输业主要指标与国民经济之间因果关系模型，对模型参数进行检验，利用同样的方法分别讨论铁路运输、公路运输、水运、民航运输与国民经济之间的关系 第五章根据所得到的模型结果，进行分析评价 本论文的主要贡献在于引入了协整（Cointegration抨哥兰杰因果检验（Grangercausal test）对交通运输业与国民经济的长期动态均衡关系进行了考察，文中大部分统计建模运算是由统计软件SPSS及经济计量软件Eviews完成的。