低密度奇偶校验(LDPC)码是一类校验矩阵稀疏的线性分组码,最早由Gallager提出,具有基于Tanner图的低复杂度迭代译码算法和逼近香农限的性能,是第四代移动通信(4G)信道编码技术的有力竞争者。本文对LDPC码的关键技术进行了研究,分析了LDPC码在莱斯信道下的性能,找出了莱斯信道下基于BP译码算法的优选正则LDPC码集。本文首先研究了LDPC码的各种构造方法,重点研究了PEG构造法,计算了正则LDPC码的girth上限,给出了概率域BP译码算法和对数域LLR-BP译码算法的具体过程。研究了密度进化理论及其简化形式,对莱斯信道特性进行了分析,构建了慢衰落不相关莱斯信道的数学模型,给出了莱斯信道下LDPC码BP译码的对称性条件,修正了BP译码算法,以适应莱斯信道的要求,对PEG-LDPC码在内的多种LDPC码在莱斯信道下的性能进行了多角度仿真,证明LDPC码在莱斯信道下性能优异。计算了莱斯信道下各种码率下的香农限,结合密度进化算法和莱斯信道的特性,提出了正则LDPC码在莱斯信道下码容量的计算方法,计算了不同码率下各种码集基于BP译码算法的码容量,找出了莱斯信道下码容量最高的优选码集。通过Matlab和C语言联合编程,对系统的误码率和收敛性进行仿真,证明了本文算法的有效性。