全球数据量随着新一代信息技术与实体经济的快速融合呈现出前所未有的指数级增长态势,大数据时代已然到来。然而,作为关键性的战略资源,大数据还未得到充分有效的利用,大量企业仍旧无法通过使用大数据提升企业绩效。针对这一现象,学术界提出大数据能力这一概念用以探究大数据价值实现背后的机制。作为新兴的研究变量,关于大数据能力的内涵界定及其维度划分还缺乏统一的认知。与此同时,大数据能力对企业绩效的作用机制同样值得进一步的实证研究。鉴于此,本研究通过文献学习,基于资源基础理论和动态能力理论,对大数据能力的内涵与维度进行了进一步梳理、界定和划分,并构建了“资源—组织能力—动态能力—绩效”的理论模型。据此,本文在探究大数据能力对企业绩效的作用机制的同时,引入了供应链敏捷性这一动态能力作为中介变量,构建了由大数据能力、供应链敏捷性、企业绩效组成的影响关系研究模型。为了验证各个潜变量之间的影响关系,本文主要采用问卷调查的方法对样本数据进行收集,并对收集到的103份有效样本进行实证分析。在实证分析的过程中,本文首先对数据进行信度分析和探索性因子分析,随后通过构建结构方程模型检验假设中的影响关系,并对供应链敏捷性的中介作用进行进一步的验证说明。实证研究的结果表明,大数据资源对大数据资源整合利用能力存在显著的正向影响;大数据资源整合利用能力对企业绩效存在显著的正向影响;大数据资源整合利用能力对供应链敏捷性存在显著的正向影响;供应链敏捷性对企业的市场绩效和财务绩效存在显著的正向影响;供应链敏捷性在大数据资源整合利用能力与企业的市场绩效和财务绩效之间存在部分中介作用。最终,通过对理论研究和实证研究结果的讨论,得出本文在理论和实践上的贡献,发现研究存在的不足之处,并对未来研究的方向进行展望。