【摘 要】
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该文主要研究了工程进度的模糊估测及对模糊进度计划的多目标优化,提出了模糊进度对资源、工期、成本等多目标优化的数学模型,并利用遗传算法对模型进行求解,最后通过实例计
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该文主要研究了工程进度的模糊估测及对模糊进度计划的多目标优化,提出了模糊进度对资源、工期、成本等多目标优化的数学模型,并利用遗传算法对模型进行求解,最后通过实例计算,表明该课题的可行性和有效性.该文将工程进度视为模糊数,通过分析资金、资源和天气等对进度的影响,应用模糊数学的理论构造成本与进度的模糊函数,并采用遗传算法得到最优解或近似最优解,从而得到在不确定条件下的最小成本.该课题同时实现了模糊数学和遗传算法在进度-成本平衡中的应用,应用该课题成果,得到最优进度计划和最小成本,以此为参照,有利于在工程实施中进行进度和成本控制,实现最大效益.
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