指纹特征的提取在指纹识别系统中的地位举足轻重。一般将指纹特征分为整体特征与局部特征。作为局部特征的代表，细节点特征的区分性最好，但其提取受到图像质量及提取算法的影响，同时细节点特征本身所包含的指纹信息有限，且已被证明可由指纹的细节点模板恢复出原始指纹图像，构成了系统的安全隐患。本文尝试在保留细节点模板良好的区分性的同时，在特征中引入细节点的局部信息，以增强模板的鲁棒性。在本文的第一部分工作中，利用细节点局部信息构造了可撤销模板，即通过计算每一个细节点的方向与其周围一些采样点的脊线方向的差，利用这些方向差信息与用户特定的密码即口令相结合作为相应可撤销变换中的变换参数，进而由变换函数生成了可撤销模板，之后设计了基于该可撤销模板的匹配方案。FVC2002DB2上的实验证明该可撤销模板保持了良好的区分度，同时实现了较好的匹配性能，实验中还对可撤销模板的安全性进行了相应的分析；第二部分，本文又在基于细节点的局部信息的特征的基础上,对整数化的细节点描述子结合了作为密钥绑定技术之一的Wrap-around加密方案，进行了特征加密后的认证，探讨了加密域对准对实验结果的影响，设计了不同的分数级融合方案，且实验表明通过融合使结果得到了一定的改进。