摘要：在资源受限的无线多媒体传感器网络中存在大量的图像数据需要处理和传输。在有限条件下,为了充分利用资源,设计能够综合考虑能量消耗、压缩率和图像质量等性能要求的图像编码方案是非常重要的。研究无线多媒体传感器网络中视频监控图像序列的压缩,提出了一种基于变化检测的高能效改进的JPEG图像编码算法。通过变化检测算法定位监控图像中的运动目标即感兴趣区域,对非兴趣区域只保留DC系数,提高图像的压缩比,适应无线传感器节点存储转发能力有限的特点。对兴趣区域设置裁剪系数,提出了基于正方形和三角形两种裁剪算法。使用分级兴趣区域算法,对不同兴趣等级采用不同的裁剪系数。实验结果表明,该方法在保证应用所需图像质量的情况下,有效地降低了无线传感器节点的数据通信量和计算过程能耗。针对环境突然变化时的应用场景,提出了一种依据历史帧确定单目标兴趣区域的选择算法,通过计算历史帧图像二值化处理后连通区域的面积,来确定单目标兴趣区域范围,根据连续的历史帧单目标兴趣区域范围,预测当前帧兴趣区域的范围。仿真结果表明,该算法能够不受环境变化的影响,比较准确地预测出单目标兴趣区域的范围。把本文改进的图像编码方法与单目标兴趣区域选择算法结合应用,将有助于无线多媒体传感器网络更好地兼顾能量消耗、压缩率和图像质量等性能需求。因此,本文的研究对促进无线传感器网络技术的发展与应用具有重要意义。图20幅,表5个,参考文献69篇。