【摘 要】
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目的:分析新疆食管鳞癌血清蛋白指纹的表达并建立其诊断模型,为食管癌的诊断与临床筛查提供新的途径。方法:采用表面增强激光解吸离子化飞行时间质谱技术(SELDI-TOF-MS)和弱
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目的:分析新疆食管鳞癌血清蛋白指纹的表达并建立其诊断模型,为食管癌的诊断与临床筛查提供新的途径。方法:采用表面增强激光解吸离子化飞行时间质谱技术(SELDI-TOF-MS)和弱阳离子交换芯片(CM10 chip)分析188例样本,其中139例新疆食管鳞癌患者(包括维吾尔族54例,哈萨克族45例,汉族40例)和49例性别、年龄相匹配的健康人(包括维吾尔族28例,哈萨克族10例,汉族11例)血清蛋白的表达图谱。随机抽取其中135例标本(食管鳞癌104例,正常人31例)作为训练组,应用支持向量机(SVM)分析表达图谱数据,并建立食管癌诊断模型,用留一法验证该模型。用53例样本(食管鳞癌35例,正常人18例)盲法测试以评价该模型。结果:在分子量0～50 000范围内,共检测到283个蛋白峰,其中140个差异有显著意义(P<0.05)。建立了由6个差异蛋白其质荷比(M/Z)分别为5667.1843、5709.597、5876.2093、5979.2029、6043.524、6102.8172所组成的食管癌诊断模型,其灵敏度为97.12%,特异度为83.87%,扩大样本盲法验证结果显示其灵敏度为91.43%,特异度为88.89%。结论:应用SELDI-TOF-MS技术和生物信息学技术筛选出的6个差异蛋白所组成的诊断模型具有较好的敏感性和特异性,为新疆食管鳞癌的诊断提供了一种无创伤性的辅助诊断方法。
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