金川矿区是我国最大的镍、钴、铂族等有色金属生产基地，其工程地质条件复杂，矿体埋藏深、地应力高、围岩节理裂隙发育、自稳性极差等不利因素导致矿体开采难度大，即使采用了充填采矿法，采场围岩仍发生岩层移动，严重影响了矿区竖井工程的稳定性，造成二矿区14行风井发生垮塌。本文以金川二矿区为研究背景，进行了围岩变形光纤监测，开发了监测管理及安全预测系统，采用神经网络及数值计算技术开展了地表岩移预测研究。　　 首先，为了全面监测二矿区各竖井的变形情况，及时掌握各竖井的稳定状态，设计了基于分布式布里渊OTDR技术的14行风井及西主井光纤监测方案，获得了竖井围岩的变形数据。　　 其次，开发了配套的监测管理及安全预测系统。系统能够调用Surfer绘制地表岩移图，调用Matlab神经网络工具箱进行基于Elman网络的地表岩移预测，调用FLAC3D进行基于等效模型的地表岩移预测。　　 再次，以GPS及光纤监测数据为样本，采用神经网络进行地表岩移预测。选取Elman网络，通过将预测结果与实际监测值比对分析确定合理的网络结构，并以训练好的网络对下一时段的地表岩体移动进行了预测。预测结果显示，二矿区地表岩移处于加速发展阶段。　　 最后，基于GPS监测数据，将正交试验、线性回归、非线性规划、FLAC3D数值模拟相结合，获得了岩体等效参数，进而建立了金川二矿区地表岩移的等效模型，在此基础上进行了正向计算分析，验证了围岩等效参数用于地表沉降预测的可行性，并预测了水平矿柱开采后发生的地表岩移。