该文主要内容是插值(Interpolation)和缺值(Missing Data)问题的原理和实际应用 .文中简单回顾了插值的发展历史,详细阐述了各种具体的插值方法,并涉及了部分流行的最新理论;系统总结了缺值问题的历史与发展现状,并对插值和缺值问题的未来发展趋势提出了自己的看法.作者编程实现了经典的插值算法,用户可以在一个给定的区域内进行插值计算,也可以指定坐标对特定点内插求值.在对各种插值方法的优劣比较中使用的是交叉验证,对比指标是平均值、方差、协方差、相关系数和平均误差等.将各种插值方法应用于旱涝500年数据和近50年的气象数据(月平均气温、月最高气温、月最低气温和月降水量)中, 取得了比较好的插值效果,结果表明对灯似以上数据插值时采用克里格插值和最优插值效果最好.缺值问题主要是EM算法和点过程.该文结合历史人口分布和地震记录的情况,选取中国华北地区震级大于等于5级的历史地震,依据地震在数据库中出现的概率,利用点过程的 方法对其分析处理,并给出古代地震可能的空间分布,结果表明:在11、14、17和20世纪,地震活动比较频繁,大约在300年的间隔周期.