多参数监护仪现已成为各个科室必不可少的医疗设备,其安全性和有效性直接关系到病人的安全和健康。因此,多参数监护仪的检定十分重要。现阶段对多参数监护仪的检定主要依靠人工操作完成,其检定参数主要依靠肉眼观察、钢尺测量等方法获取,检定操作繁琐,检定结果可能存在人为因素的影响,检定工作量十分巨大。LabVIEW检定在仪器仪表检定行业中迅速兴起和医疗设备增加数字接口。本文提出了基于LabVIEW多参数监护仪自动检定系统的方案。多参数监护仪自动检定系统主要功能是改变多参数监护仪的检定方式,以自动化检定替代人工检定,这样可以减轻工作人员的工作量,方便快捷的完成多参数监护仪检定任务,提高检定效率,而且还能提高检定结果的精确性和可靠性。本文主要研究内容如下:(1)自动检定系统在LabVIEW平台分别通过RS232接口、USB接口、RJ45接口实现与标准心电信号源MPS450、标准多参数信号源Prosim8、多参数监护仪的数据传输和控制。(2)通过麦克风和声卡(Intel 8280 1FB ICH6)实现对心电监护仪和多参数监护仪报警声音信号的采集。(3)利用拉依达准则对采集到的信号进行筛选,降低信号噪音,使检定结论更加准确。(4)使用python脚本语言,利用小波包分解能量和倒普变换得到特征向量,对多参数监护仪报警声波频段特征进行提取,选择统计学的支持向量机作为识别报警声音分类模型,通过比较不同的核函数、超参,最终得出核函数为高斯核函数,参数?(28)6.0,C(28)2.0,对报警声音识别准确率最高,准确率达到91.28%。本课题基于LabVIEW平台上,实现了多参数监护仪和心电监护功能的自动检定,极大降低了检定过程中的工作量,提升检定效率,增强检定可靠性和可信度,为其他医疗仪器的自动检定提供了可借鉴的方案。