多像素捆绑的精确缩略图保持图像加密方案

来源 :南京航空航天大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:vonke
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
随着云计算的发展,人们越来越习惯于通过云服务存储和共享照片。与此同时,隐私泄露问题也逐渐暴露,因此照片隐私的保护至关重要。通常的照片隐私保护方法是对照片进行加密,使得照片内容尽可能的不可识别。使用这种方法将大量加密的照片上传到云服务之后,如果用户不解密就无法获得任何有用的信息,因此无法在云上进行一系列的管理操作。最近,一种保留缩略图的加密方案用来加密图像,通过保持密文图像与明文照片相同的缩略图来平衡照片的隐私和可用性。但是,该方案不是通用的,即加密方案仅是对两个像素进行加密,无法对更多像素同时加密。为了解决上面的问题,本文首先提出了一种针对三个像素捆绑的加密方案。该加密方案是基于分割法的图像加密方案,分割法通过求出加密像素组的特征来保持像素组的和不变,使得密文图像的缩略图与明文图像缩略图保持一致。该方案将前人的两个像素扩展为三个像素进行加密。加密方案分为三个过程:1)首先将图像划分为大块,并将每三个像素作为一组;2)按照分割法将每个像素组进行加密;3)将加密后的像素组位置特征还原为像素组。将提出的方案进行大量实验,结果表明该方案与前人方案相比,具有较高的加密效率,但是安全性并没有很大提升。为使我们的加密方案更通用,在三个像素加密方案的基础上,进一步扩展,提出了一种n个像素的加密方案。该加密方案是一种拓展的Rank加密方案,它拓展前人的rank函数,将加密的像素数目拓展为任意个,并在低维情况下给出形象化的解释。该加密方案主要分为四个过程:1)将图像分块并确定加密的像素组的大小;2)获得像素值的下标值;3)将下标值加密;4)将加密得到的下标值还原为像素组。整个过程中像素组的和是保持不变的,因此密文图像的缩略图与明文图像的缩略图保持一致。将该加密方案进行实验,结果表明该方案在牺牲小部分加密效率的前提下具有更高的安全性。
其他文献
近年来,差分隐私在研究领域已经逐渐成为数据隐私保护的实际标准。本地差分隐私在继承差分隐私特性的基础之上,细化了对个人隐私数据的保护。现阶段,基于本地差分隐私的数据统计与分析已有大量的相关工作,并且一些基于本地差分隐私的技术已经在工业界得以应用。但是,随着用户个人隐私保护意识越来越强,需要进行隐私保护的场景越来越多,保护的数据越来越复杂,现有的基于本地差分隐私的数据统计与分析机制还有许多改进空间。基
学位
随着5G和物联网的快速发展,窄带物联网(NB-Io T)作为专门为低速率物联网应用而设计的新兴蜂窝通信技术,具备低功耗、深覆盖、大连接、低成本的优势。NB-Io T网络可以基于当前的蜂窝网络进行软件升级实现部署,因此受到了国内运营商的青睐,得到了快速的发展。用户设备的小区选择决定其通信质量,因此是蜂窝网络中的重要问题。但是,由于NB-Io T与以往的蜂窝网络技术的应用场景不同、更加关注能耗、终端设
学位
软件缺陷预测可以预判软件模块是否缺陷,针对性分配测试资源,提高产品质量,一般基于代码特征实现。本文针对其中的类不平衡问题和特征选择效率问题进行分析处理,最终提出一种高效、稳定的软件缺陷预测方法,并进行系统设计与实现:首先,提出一种基于核密度估计的不平衡处理方法,用于解决不平衡处理中新样本无法充分覆盖缺陷风险特征空间,造成模型对缺陷样本识别能力不足问题。为各特征建立单独的概率分布模型,并以“继承”和
学位
近年来对于复杂网络的分析和研究引起了不同领域研究者的广泛关注。但随着网络规模的不断扩大,数据稀疏和维度灾难给复杂网络的分析带来了巨大的挑战。网络表示学习是一种新的研究方法,它通过挖掘网络的拓扑结构和节点内容信息将网络嵌入到低维向量空间中,用低维实值向量表示网络中的每个节点并保存原网络的特征。作为一种上游技术,网络表示学习可以应用于链接预测等多种下游任务。充分利用网络的结构和属性信息学习更高效的网络
学位
目的 通过对比股骨远端接骨板中A型、B型锁定加压接骨板(locking compression plate, LCP)的疲劳强度,为测试其弯曲强度及疲劳性能时对接骨板选型提供理论评估方法。方法 通过对不同类型接骨板进行弯曲强度性能测试与疲劳性能测试,再结合ANSYS Workbench对接骨板总变形、von Mises应力及疲劳使用寿命进行有限元分析。结果 A型接骨板疲劳强度比B型接骨板高30.7
期刊
信号地图在室内定位、分析信号覆盖状况等方面具有广泛用途,对运营商而言,良好的信号地图可以指导其对于基站运维与基站部署的决策,对无线网络使用者而言,信号地图可以可以使用户知晓周围网络状况,从而提升上网体验。然而已有的信号地图构建算法都是基于信号的时间相关性和二维空间相关性进行恢复的,未能考虑信号在三维空间上的相关性。本文首次利用信号在三维空间上的相关性来恢复缺失数据,从而构建地面信号地图。通过采集少
学位
受疫情因素和政策导向影响,线上教学作为此前未被普及的教学模式之一,目前已经常态化,相关研究也日益增长。人工智能技术正向其他各个领域延伸,也为教育领域带来变革,目前“人工智能+教育”尚处于初级阶段。优质的教学评价对提升教学质量有着积极的影响,现存的线上教学质量评价方法仍有较大的拓展空间。基于多元评价理论和人工智能教育理论,本研究将人工智能技术中的随机森林法和卷积神经网络与教学质量评价活动相结合,主要
学位
航空电子系统软件是一类典型的安全关键性软件,为了保证这类软件系统的安全性,行业内对其开发过程和验证流程做出了非常严格的规定,其中需求的验证和开发是其中最为关键的环节,本文的工作就是在现有工作的基础上,针对D0-178C中的要求,为航电软件开发过程中基于需求的测试这一环节提供自动化生成测试用例的支持。从需求模型中获得合适的测试用例集合的关键问题就是从需求模型定义的输入空间中选择一组具有代表性的测试点
学位
当今世界,无人机无论在军事方面还是民用方面都有广泛的应用,无人机航迹规划作为任务规划的核心技术之一,航迹规划好坏直接影响无人机飞行安全,并直接决定无人机能否圆满完成任务。本课题通过引入扰动控制频率和全局因子优化算法结构,实现了基于改进人工蜂群算法的单无人机二维空间航迹规划,多无人机协同静态航迹规划和动态航迹规划。首先,根据单无人机自身硬件条件约束和外界环境障碍物信息建立数学模型,为加快算法收敛,本
学位
当前,推进民生建设一直是我国政府最关心的课题.本文基于公共经济管理的角度,从增强民生建设的重要性出发,结合民生指数和洛伦兹曲线,研究两者之间的联系.分析表明,持续改善民生不仅可以推动人民生活水平的提升,同时还有利于构建社会稳定大局,促进国家繁荣昌盛,加速中国式现代化进程.政府部门通过完善公共经济管理,提供公共产品和公共服务,建设基础设施,普惠于民,在增进人民福祉加速实现共同富裕上发挥作用.从客观的
期刊