本文提出并建立了一个身份验证系统模型。该系统首先定位人的面部特征,接着提取这些人脸生物特征进行身份识别。基于Gabor滤波算法,本文建立了人眼定位和脸部生物特征提取以及识别认证身份算法。在给定的脸部跟踪机制的前提下,本文重点陈述实现该身份识别系统的两个相关方面,人眼定位和身份识别。在眼睛定位这一部分,建立了一个人工平均眼模型并使用该模型实现眼睛定位；在身份识别这一部分,首先构建客户眼睛周边区域的生物特征数据库用于进行身份验证。在身份验证阶段使用了施瓦茨不等式算法和误差平方和(SSE)算法。本系统检测运行过程：当定位了人眼中心位置后,提取以客户眼睛为中心的眼部周围生物特征,存储这些特征信息作为最能代表这个特定客户的特征信息,建立一个客户数据库。当一个身份不明人士的生物特征资料输入到系统中时,本系统将该人士眼部周围生物特征与之前建立的客户数据库中的信息进行比对,给出此人的身份或否认他或她的访问身份。该系统是在Matlab编程环境下实现,相关的实验结果和数据在本文中呈现。