电机作为应用最为广泛的机械设备之一,在各行各业中具有无可替代的作用。电机的异常运行会产生剧烈的振动和异常噪声,这会严重影响人们的日常生活。因此,检测、分析及抑制电机的振动及噪声受到了越来越多人的关注。近十多年以来,数字信号处理技术发展迅速。应用数字信号处理方法检测电机振动及噪声信号也成为一种可行的方法。本文以电机运行时的振动信号为研究对象,对其进行模拟及数字信号处理分析。在分析了电机振动与噪声产生机理的基础上,推导了电机振动与噪声之间的关系。在理论上证明了通过检测电机振动加速度信号间接地实现电机噪声声功率级检测的可行性,并在此基础上阐述了电机振动信号分析的方法。其次,本文详尽地阐明了振动信号检测电路的硬件设计,并应用Multisim软件设计二阶巴特沃斯低通模拟滤波器并分析滤波器的幅频和相频响应。与此同时,完成了电压抬升电路的设计,通过仿真证明该电压抬升电路符合设计要求。然后详细介绍振动信号检测系统的软件部分。软件部分主要分为以下几部分:数据采集、数据处理分析、数据管理。该部分实现电机振动的实时在线检测分析并且通过对电机振动信号的分析找出电机发出异常噪声的原因。利用该系统对Y112M-2型号异步电动机进行实验,本实验能够反映出电机运行时振动信号的频域特性,并且通过对振动信号频域分析判断出Y112M-2型号异步电动机存在的故障类型。实验结果分析证明了该检测系统的正确性和可靠性,能够很好地完成非电量信号的检测及处理,并且可以用于检测和诊断电机的运行状态,达到了预期效果。