【摘 要】
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该文主要研究了神经网络技术在雷达目标识别中的应用,主要工作包括以下几个方面:1.综述了雷达目标识别及神经网络发展的现状,对神经网络和模糊理论作了简单的介绍;2.综述了误
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该文主要研究了神经网络技术在雷达目标识别中的应用,主要工作包括以下几个方面:1.综述了雷达目标识别及神经网络发展的现状,对神经网络和模糊理论作了简单的介绍;2.综述了误差反向传播(BP)网络、径向基函数(RBF)网络及自组织网络的分类机理及其在雷达目标识别中的应用;3.作为对自组织网络的改进,研究了结构自适应自组织网络.由于该网络自适应地选择了网络的规模,更为准确地调整了决策边界,网络的识别能力大为提高;4.研究了模糊神经网络算法.研究了输入、输出模糊化、学习率η及冲常量α模糊化在BP网络中的应用.对模糊自组织网络进行了研究,克服了自组织网络的固有缺点;5.论述了基于雷达目标识别软件包的集成、功能.对各种神经网络的性能作了比较分析.
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