随着移动互联网产业的不断发展,电信运营商之间的竞争日益加剧,流量收入成为电信运营商收入的一大新的增长点,如何挖掘潜在的目标客户,并进行精确营销,提高用户的流量和价值至关重要。本文主要完成的工作是通过设计分类决策算法对流量增长型客户、价值提升型客户以及价值边缘型客户进行数据挖掘和实验分析。针对流量增长型客户,从单个月超流量费用分布、单个月流量小于三个月平均流量分布、不同套餐超流量费分布三个方面进行挖掘和分析;针对价值提升型客户,结合微信使用、手机营业厅使用情况对超出套餐费用及平均流量使用情况进行挖掘和分析;针对价值边缘型客户,结合家庭宽带、微信、4G手机等流量消费情况,对超出套餐费用及平均流量使用情况进行挖掘和分析。通过以上算法挖掘出的数据结果,用于对某地区电信运营商客户进行精确营销,在营销成功率、客户流量使用量和价值提升上取得了较好的成效。