改革开放以来，随着经济的高度发展，环境污染特别是水体污染事故呈高发趋势，给老百姓的生命财产带来了极大的威胁，留下了很大的隐患。但是现在的水污染应急大都是人为决策，效率不高。决策支持系统和专家系统的出现，为决策人员提供了一种操作快捷，结果可靠的应急决策工具，极大地减少了决策时间。由于大部分污染事故具有很大的相似性，目前决策系统大部分采用基于规则推理或者基于案例推理的方法。文章分析了污染事故历史案例的相似特性，提出了一种基于案例推理和基于规则推理技术相结合的水污染应急技术筛选与评估模型。为了解决基于案例推理方法效率随着案例数目增多而递减的问题，本文提出将案例聚类的方法。本文分析了水污染案例的特征，认为可以将k-means思想运用到案例聚类中。在案例相似度计算方面，本文参考信息检索的相关研究方法，利用向量空间模型法对相似案例进行相似度计算，得到与用户输入条件相似的案例。然后通过对应急技术的推理规则和技术评估体系进行了探讨，提出了基于规则推理和技术评估指标体系的评估方法。文章对水污染事故的相似性，技术规则的可归纳性两方面进行了探讨。利用上文提出的筛选和评估模型分别对技术进行筛选和评估，并通过实验验证了模型的可行性，开发出了一个应用系统：水污染应急技术筛选与评估平台。