水下滑翔机相似模型

来源 :天津大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:strongit_likai
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
随着海洋开发不断深入,为满足执行任务的多样化,工作环境的复杂性,新型水下滑翔机的设计层出不穷。为避免水下滑翔机研发后的测试数据与要求指标间的偏差,在初步设计阶段,将相似模型试验作为获得水下滑翔机性能参数的手段,从而预估原尺度水下滑翔机的特性,可以大大减少因反复优化带来的工作量,对于工程设计也具有重要的实际意义。论文以“Petrel Ⅱ”水下滑翔机为研究对象,基于相似原理,推导了流场流动相似准则、水下滑翔机动力相似准则和水下滑翔机运动相似准则。根据实际工程需要和合理的简化对相似准则进行取舍,确定相似模型相似准则应满足为雷诺准则和弗劳德准则。在此基础上,分别采用计算流体动力学(CFD)和基于动力学公式的数值仿真对雷诺模型法和弗劳德模型法分别进行研究。结果表明,当只考虑以相似模型求解原型水动力时,即利用CFD计算所得的水下滑翔机相似模型水动力可以得到原型水动力时,可只依据雷诺准则,而不必满足弗劳德准则。当考虑相似模型与原型运动相似时,则需要考虑雷诺准则的影响,即当粘性力对流动影响不大的情况下,相似模型的设计和水池试验的进行则必须满足弗劳德准则,并确定了合适的尺度相似比为1:2。为了验证水下滑翔机相似模型和原型间的运动相似性,以“Petrel Ⅱ”水下滑翔机为原型开发了相似模型试验样机。水池试验表明,将相似模型的速度与升阻比转换为原型值,并将其与原型的海试结果进行对比,两者误差不超过10%,验证了相似模型预估原型运动特性的可行性。应用研制的相似模型,开展以机翼后缘弯折对水下滑翔机运动性能的影响研究。水池试验结果表明,适当地改变机翼后缘弯折方向能够提升水下滑翔机的滑翔经济性。
其他文献
电力系统的安全、高效运行是实现国家经济战略的重要保障。短期电力负荷预测在电力系统中作为安排发电计划、确定备用容量、经济调度电网等操作的基础,实现精确的短期负荷预测对电网的经济可靠运行有着重要作用。随着智能电网的建设,量测数据越来越丰富,为精准负荷预测提供了基础;但电力市场化的发展,预测环境中需求侧管理等因素对用户用电行为的影响愈发明显,为提升短期负荷预测的精度带来困难。针对上述情况,论文开展了电力
学位
涉外法治是我国法治体系中的“弱项”,其属性的明确无疑是推进涉外法治的基础和关键。涉外法治具有混合属性,在不同属性之下,涉外法治的完善路径和完善内容亦不相同。国内法治属性立基于国内层面的法治运行,国际法治属性侧重于国际层面的法治活动,交叉属性强调国内法治与国际法治的互动,对外关系法治属性则集中反映了涉外法治的主要内容。不同属性汇聚于涉外法治一身,看似矛盾,但辩证地看,这恰恰反映了涉外法治的混合属性。
期刊
人脸表情识别是指通过提取人脸表情数字图像的特征并进行分析,从而获知人的心理情绪的过程,此研究在人机交互领域有着广阔的应用前景。近几年,随着深度学习技术的蓬勃发展,对于人脸表情识别的研究也从传统的手动提取特征的识别方法逐步转变为自动特征提取的深度学习方法。与传统方法不同,深度学习模型通过对数据的学习可以自动提取到更加抽象的深层特征,因此可得到更优的识别性能。但是现有的深度表情识别模型一般有很大的参数
学位
阿尔茨海默病(Alzheimer’s Disease,AD)是一种进行性神经退行性疾病,起病隐匿,且难以逆转。因此,从神经影像学中发现更精确的生物标记物,对于AD的准确检测至关重要。其中由于磁共振检查具有无创、无辐射等特点,在AD研究中得到了广泛的应用。本文基于静息态功能磁共振成像(functional Magnetic Resonance Imaging,fMRI)的数据构建大脑的时间依赖性和功
学位
酒是人类的主要饮料之一,酒文化在中国传统文化中有着独特的地位。在众多酒类中,白酒是我国人民的重要日常消费品。我国白酒品种丰富,不同的原材料、产地及工艺造就了不同香型的白酒。随着白酒需求的增大,不时出现质量安全问题,因此亟需快速、准确的白酒鉴别方法。现有的白酒检测通常通过人工嗅辨或分析仪器完成,前者主观差异性较大,后者费用高且时间长。近些年,电子鼻技术因速度快、成本低等优势开始在白酒检测领域发挥作用
学位
本文针对一类迭代变化因子的非线性离散时间系统,提出了一种基于高阶内模的新型自适应迭代学习控制算法。假设多个时间迭代变化参数由不同的高阶内模所生成,本文所提出的算法借鉴了模型预测控制的思想,通过构建预测输入,将获得的当次迭代的预测跟踪误差作为先验知识,应用到系统输入的控制律的设计中,从而在预测跟踪误差的基础上进一步缩小系统的跟踪误差。此外,由于预测跟踪误差作为先验知识参与了系统输入控制律的设计,该方
学位
传统机器人抓取任务一般在结构化环境下,通过示教好的动作重复执行,而随着机器人与人工智能的结合,机器人开始逐渐向服务业中渗透。本文针对机器人在家庭服务、物流分拣等非结构化工作环境中对物体的抓取这一需求,对卷积神经网络和计算机视觉在机器人抓取上的应用进行了深入研究,提出了两种用于机器人抓取位姿检测的方法,并基于ROS搭建了机器人自主抓取检测系统,将本文算法快速的运用到Kinect相机和机器人上,验证了
学位
加快完善反腐败涉外法律法规体系,是深化反腐败国际合作、一体推进“三不腐”的迫切要求。要切实践行习近平关于统筹国内法治与涉外法治战略思想,把握历史机遇,直面难题挑战,针对反腐败涉外法治建设的“短板”和“弱项”,创制反腐败涉外专门法律,反制国外跨境腐败案件长臂管辖,强化跨境反腐败执法司法职能,规范跨境企业廉洁合规主体责任,加强“自洗钱”犯罪的惩治、监测和防范,破解涉外反腐败制度障碍,为深化反腐败国际合
期刊
在安全成为国家和个人发展的主要考虑因素之时,法治建设也必须高度重视实现普遍安全。安全具有明显的全球性,所以维护安全的法治也必须在涉外关系、涉外工作的维度上予以考量,由此形成保障安全的涉外法治结构。在涉外法治的设计和运行过程中,既包括通过单边行动保证安全、通过双边协商塑造安全,也包括在区域层次上提升安全合作、在全球层次坚持和创新安全法律机制。在涉外法治中,既需要继续完善传统安全领域的法治体系,也需要
期刊
传统工业机器人操作方式复杂,基于拖拽示教方式的协作机器人编程效率较高。论文面向人机协作机器人高效高精度示教编程需求,研究一种六维测量装置的设计和开发关键技术,取得主要成果如下:首先,基于绳驱动方式,提出了一种六维并联测量装置,具有结构紧凑和系统分辨率较高的特点。采用封闭矢量方法建立该测量装置的运动学方程,基于牛顿拉普森方法构建出测量机构正逆解数值迭代算法,在运动学分析的基础上完成测量装置的工作空间
学位