“大数据”一词被越来越多的提及,数据正在迅速的膨胀,成为了众多领域决策的依据。数据作为一种生产资料流向市场,从而催生了相关的产业链。“大数据”是指具备数据量大、数据处理速度快、数据多样性以及数据价值密度低等特点的数据。数据交易是指将数据作为标的物进行交易的行为。根据不同的标准可以将数据划分为不同的种类。依据大数据结构化的程度,分别是原始数据交易模式、加工后数据交易模式、应用方案数据交易模式以及大数据交易平台交易模式;根据大数据交易的参与者划分为直接交易和间接交易;以大数据交易对象划分数据交易模式,主要有个人数据交易、企业数据交易和政府数据交易。各国为发展大数据产业,也不断出台相关制度规范数据产业的发展。美国更加倾向于保护数据交易自由,欧盟更加倾向于保护个人隐私,日本则在两者之中寻求平衡。结合我国数据交易的现状可以看到我国数据交易制度存在着四点不足:一是数据产权法律制度缺失;二是数据交易主体法律责任划分不明;三是数据交易安全制度缺失;四是数据交易反垄断制度缺失。据此便提出了完善我国数据交易制度的建议。为深入挖掘数据资源的价值、促进我国大数据产业的发展,需要对以上问题进行解决。针对数据交易出现的问题可以提出以下对策:一是在将数据作为财产权利的基础上,针对不同的数据交易的种类区分数据所有权。个人对于个人数据享有完全的所有权,而企业对匿名化的数据享有限定的所有权。二是通过立法明确数据交易各主体的民事责任与刑事责任。三是完善数据安全相关的法律法规,同时要加大政府的数据交易行为的监管力度、完善行业自律。四是健全数据交易反垄断规则,对数据垄断行为进行严格的查处,规定严厉的惩处方法。