战斗机作为空中战场的重要力量之一,在获取制空权中发挥重要作用。战斗机装载的大量精确传感器使飞机本身成为了重要的综合传感器,战斗机既融合机载的多传感器信息,也融合其它平台传输过来的战场信息,因此采用机载多传感器数据融合技术成为先进战机发展的必然趋势。本文对机载多传感器数据融合系统进行了探讨,主要进行了以下方面的研究工作:(1)分析机载平台多传感器数据融合系统的主要研究内容、数据融合的需求和目标。针对战斗机航空电子系统的特殊性,基于证据理论建立了机载航空电子系统的多传感器数据融合系统结构和模型。(2)分析证据理论组合规则存在的问题——证据高度冲突时如何使用合成规则,研究了Dempster组合规则及其改进。针对经典冲突系数不能有效度量证据冲突程度的问题,提出了一种关联系数方法。将所提出的关联系数与经典冲突系数、pignistic信度距离相结合判断证据之间的冲突程度,基于有序加权平均算子(OWA),提出了一个综合度量证据之间冲突的参数。利用新的度量证据冲突系数提出了一种对传统证据理论的改进方法,新方法能有效的处理证据高度冲突时Dempster组合规则不适用的问题。(3)针对战场的不确定性信息,研究如何运用DS证据理论对机载多传感器信息进行合并推理。根据机载特定的研究对象,本文提出了不同源证据基本概率指派(BPA)生成的不同办法和解决证据冲突的方法,以及运用基于基本概率赋值(BPA)的融合决策规则,按照时序累积融合的办法,给出了一种多帧异类信源目标识别问题的有效解决途径。最后,通过模拟仿真实验,验证了本文提出数据融合算法的有效性。