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目的:回顾性分析非体外循环冠脉旁路移植术后新发房颤的相关影响因素。选取有价值的预测因子,设计非体外循环冠脉旁路移植术后新发房颤的风险预测列线图。方法:选取2017-09至2019-09在我院行非体外循环冠脉旁路移植术(off-pump coronary artery bypass grafting,OPCAB)的78例患者为研究对象。将入选研究对象按照术后回到监护室至出院期间是否存在术后新发房颤(new-onset postoperative atrial fibrillation,POAF)分为两组,新发房颤组与非房颤组。采用单因素及多因素分析方法探索新的术后新发房颤的影响因素。筛选术后新发房颤影响因素并建立列线图。采Bootstrap法进行验证。计算一致性指数评价模型区分度。采用ROC曲线下面积(AUC)来评价模型预测效能。结果:1本研究72例OPCAB患者并发POAF 26例,发生率为33.3%。2年龄[OR=0.769,95%CI(0.599～0.998)]、体质量指数[OR=0.798,95%CI(0.651～0.997)]、左房直径[OR=1.701,95%CI(1.383～2.091)]、射血分数[OR=1.433,95%CI(1.139～1.804)]、术前中性粒细胞与淋巴细胞比值[OR=1.091,95%CI(1.042～1.142)]、术前血小板与淋巴细胞比值[OR=0.999,95%CI(0.998～0.999)]、术后乳酸[OR=1.068,95%CI(1.015～1.124)]是发生POAF的独立影响因素(P<0.05)。3性别、吸烟史、糖尿病史、高脂血症病史、高血压病史、术前心肌梗死史、左室舒张末期内径、冠状动脉病变支数、术前白细胞数、术前总胆固醇、术前三酰甘油、术前高密度脂蛋白胆固醇、术前低密度脂蛋白胆固醇、术前血糖、术前乳酸、术前钾、手术时长、移植血管数、术后血糖、术后钾、术后白细胞数、术后中性粒细胞与淋巴细胞比值、术后血小板与淋巴细胞比值、术后总胆固醇、术后三酰甘油、术后高密度脂蛋白胆固醇及术后低密度脂蛋白胆固醇在两组中差异无统计学意义(P>0.05)。4列线图模型预测POAF的一致性指数为0.912。对列线图模型的预测概率行ROC曲线分析,AUC为0.92。结论:1多因素分析结果显示:年龄、BMI、LAD、LVEF、术前NLR、术前PLR、术后乳酸是冠脉旁路移植术后新发房颤的独立影响因素。2本研究发掘的包括年龄、BMI、LAD、LVEF、术前NLR、术前PLR、术后乳酸在内的7项具备潜力的预测因子,均为临床常规项目,容易获取。3首次设计了预测OPCAB患者POAF发生风险的列线图模型,可个体化预测POAF发生风险,有助于POAF的早期预防,易于临床推广,实用性强。